基于差異代碼克隆搜索的代碼塊補(bǔ)全推薦算法研究
【圖文】:
第I章緒邋論逡逑網(wǎng)絡(luò)和基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GRU(Gate邋Recurrent邋Unit)模型應(yīng)用于token補(bǔ)全問逡逑題,同時(shí)根據(jù)Python語言的特性對(duì)源代碼進(jìn)行語法分析以提升token的質(zhì)量,,從逡逑而最終提升token補(bǔ)全的效果。逡逑1.2.3.代碼行粒度的代碼補(bǔ)全技術(shù)逡逑代碼行粒度的代碼補(bǔ)全技術(shù)是指正在編寫的代碼塊缺失了下一行代碼(如逡逑圖1.3-(a)所示),通過使用代碼行補(bǔ)全方法將下一行代碼補(bǔ)全完成(如圖l.3-(b)逡逑所示)。Little邋etal.l|6】根據(jù)代碼庫中己有代碼建立關(guān)鍵詞和函數(shù)調(diào)用的關(guān)系,然逡逑后在代碼段中輸入特定的關(guān)鍵詞,最后根據(jù)關(guān)鍵詞與函數(shù)調(diào)用的關(guān)系以及語法逡逑自動(dòng)補(bǔ)全這段代碼。Raychev邋et邋從代碼中提取對(duì)象的AP丨調(diào)用序列建立二逡逑元組模型,然后使用統(tǒng)計(jì)語言模型學(xué)習(xí)其中的規(guī)律,之后對(duì)待補(bǔ)全的代碼建立逡逑API調(diào)用序列,通過使用訓(xùn)練好的統(tǒng)計(jì)語言模型推薦可能的API,再結(jié)合己給的逡逑提示信息完成代碼行的補(bǔ)全。逡逑void邋exampleM^diaReccrder()邋throws邋10Exc?ption邋(逡逑
第2章問題定義及相關(guān)知識(shí)逡逑本章概要:本章主要介紹了代碼塊補(bǔ)全推薦的問題定義與所涉及逡逑到的相關(guān)技術(shù)。主要分為四個(gè)部分,首先介紹了代碼塊補(bǔ)全推薦的問題逡逑定義,接著介紹了幾種常用的代碼表現(xiàn)形式,之后介紹了代碼克隆的相逡逑關(guān)知識(shí),然后介紹了聚類算法的相關(guān)技術(shù),最后對(duì)本章內(nèi)容進(jìn)行小結(jié)。逡逑2.1問題定義逡逑2.1.1.代碼塊概念逡逑本文所研宄的問題是代碼塊補(bǔ)全推薦問題,首先介紹代碼塊的概念,代碼塊逡逑是指一個(gè)方法或者是由一對(duì)大括號(hào)里的一段連續(xù)代碼語句序列[|9],圖2.l-(a)逡逑和圖2.l-(b)分別是連續(xù)代碼語句序列形式的代碼塊以及函數(shù)方法形式的代碼塊逡逑的實(shí)例。逡逑
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP391.3
【相似文獻(xiàn)】
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