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雷達信號分選及DSP實現(xiàn)

發(fā)布時間:2020-05-13 01:05
【摘要】:隨著雷達系統(tǒng)迅速發(fā)展,電子對抗環(huán)境也越來越復(fù)雜。其中包括更加復(fù)雜的雷達信號調(diào)制方式,更快的雷達參數(shù)變化,更多的應(yīng)用種類,對雷達信號處理是嚴峻的考驗。雷達信號分選作為雷達信號處理的一部分,需要不斷的創(chuàng)新發(fā)展以適應(yīng)變化。本文對基于PRI的雷達信號分選,以及多種參數(shù)聯(lián)合的傳統(tǒng)信號分選算法進行研究,為之后研究內(nèi)容提供理論依據(jù)。文中采用了預(yù)分選和主分選的兩級分選結(jié)構(gòu),預(yù)分選中采用改進K-means算法針對DOA、CF作兩段預(yù)分選,之后利用改進PRI變換算法與雙閾值序列搜索相結(jié)合作為主分選進行去交錯,最后通過參數(shù)估計以及脈間識別給出輻射源描述字的信號分選方案。針對復(fù)雜脈間調(diào)制方式以及混合體制調(diào)制雷達,本文提出了基于時差參數(shù)的信號分選方案。利用多站觀測提取時差參數(shù),輔助其他脈沖描述字作為去交錯的手段,之后利用MLP網(wǎng)絡(luò)以及隨機森林分類器對脈間調(diào)制方式進行識別,通過實驗仿真驗證方案的可行性。根據(jù)之前的理論研究,本文在DSP芯片TMS320C6678上實現(xiàn)改進K-means算法和PRI估計算法結(jié)合的信號分選算法,并在FPGA+DSP架構(gòu)下,完成數(shù)據(jù)交互,邏輯控制,算法實現(xiàn)等功能。最終對整個系統(tǒng)進行測試,能夠識別的信號類型包括常規(guī)、抖動、參差、線性滑變、跳頻信號,整個模塊的運行時間小于0.32s。
【圖文】:

示意圖,三次諧波,相位,相分量


PRI諧波序列與三次諧波相位示意圖

譜圖,變換法,譜圖


16共計 586 個脈沖,抖動率 1%,PRI 譜圖研究范圍 10us~600us,PRI 箱分辨率為 3us,PRI箱數(shù) 197,作 PRI 變換譜圖,,如圖 2.9 所示:圖 2.9 PRI 變換法譜圖從圖 2.9 可以看出,真實PRI 處出現(xiàn)峰值,分別為 120us、260us、350us。而其倍數(shù)諧波處的峰值遭到抑制。由于傳統(tǒng) PRI 變換法對于抖動雷達的適應(yīng)性不是特別好,因此提出了 PRI 改進算法[34]。改進算法從兩點進行改進:第一點由于時間的累積,脈沖距離起始脈沖的相位抖動增加,造成相位誤差增大,諧波因子的抑制性能下降,因此改變式(2-17)中的起始時間,降低該相位誤差:( )( ) ( )k 12 -= 2 O /n kn n nT OT T TPπθ π = (2-21)式(2-21)中kO 代表每個箱的起始時間。第二點由于PRI 變換法對于抖動雷達的適應(yīng)性不好,由于PRI 抖動的原因
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TN957.51

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 馬賢同;羅景青;孟祥豪;;基于時差的同類輻射源信號分選定位方法[J];電子與信息學(xué)報;2015年10期

3 楊麗麗;孫曉聞;;無人機載多站無源定位系統(tǒng)精度分析[J];中國電子科學(xué)研究院學(xué)報;2014年04期

4 聶曉偉;;基于K-Means算法的雷達信號預(yù)分選方法[J];電子科技;2013年11期

5 邱磊;楊承志;何佃偉;;一種新的基于網(wǎng)格聚類的雷達信號預(yù)分選算法[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2013年02期

6 馬爽;吳海斌;柳征;姜文利;;基于遞歸擴展直方圖的輻射源時差分選方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2012年05期

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9 陳立;潘誼春;鄭凱;;相控陣雷達的發(fā)展[J];艦船電子工程;2009年05期

10 許丹;柳征;姜文利;周一宇;;一種基于交叉關(guān)聯(lián)積分的功放無意調(diào)制識別方法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2008年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 柴娟芳;復(fù)雜環(huán)境下雷達信號的分選識別技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 國強;復(fù)雜環(huán)境下未知雷達輻射源信號分選的理論研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 王益明;復(fù)雜環(huán)境下雷達信號分選算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2011年

2 梅桂圓;密集信號條件下雷達信號分選算法[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年



本文編號:2661120

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