【摘要】：隨著雷達(dá)系統(tǒng)迅速發(fā)展,電子對(duì)抗環(huán)境也越來(lái)越復(fù)雜。其中包括更加復(fù)雜的雷達(dá)信號(hào)調(diào)制方式,更快的雷達(dá)參數(shù)變化,更多的應(yīng)用種類,對(duì)雷達(dá)信號(hào)處理是嚴(yán)峻的考驗(yàn)。雷達(dá)信號(hào)分選作為雷達(dá)信號(hào)處理的一部分,需要不斷的創(chuàng)新發(fā)展以適應(yīng)變化。本文對(duì)基于PRI的雷達(dá)信號(hào)分選,以及多種參數(shù)聯(lián)合的傳統(tǒng)信號(hào)分選算法進(jìn)行研究,為之后研究?jī)?nèi)容提供理論依據(jù)。文中采用了預(yù)分選和主分選的兩級(jí)分選結(jié)構(gòu),預(yù)分選中采用改進(jìn)K-means算法針對(duì)DOA、CF作兩段預(yù)分選,之后利用改進(jìn)PRI變換算法與雙閾值序列搜索相結(jié)合作為主分選進(jìn)行去交錯(cuò),最后通過(guò)參數(shù)估計(jì)以及脈間識(shí)別給出輻射源描述字的信號(hào)分選方案。針對(duì)復(fù)雜脈間調(diào)制方式以及混合體制調(diào)制雷達(dá),本文提出了基于時(shí)差參數(shù)的信號(hào)分選方案。利用多站觀測(cè)提取時(shí)差參數(shù),輔助其他脈沖描述字作為去交錯(cuò)的手段,之后利用MLP網(wǎng)絡(luò)以及隨機(jī)森林分類器對(duì)脈間調(diào)制方式進(jìn)行識(shí)別,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證方案的可行性。根據(jù)之前的理論研究,本文在DSP芯片TMS320C6678上實(shí)現(xiàn)改進(jìn)K-means算法和PRI估計(jì)算法結(jié)合的信號(hào)分選算法,并在FPGA+DSP架構(gòu)下,完成數(shù)據(jù)交互,邏輯控制,算法實(shí)現(xiàn)等功能。最終對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試,能夠識(shí)別的信號(hào)類型包括常規(guī)、抖動(dòng)、參差、線性滑變、跳頻信號(hào),整個(gè)模塊的運(yùn)行時(shí)間小于0.32s。
【圖文】：

PRI諧波序列與三次諧波相位示意圖

16共計(jì) 586 個(gè)脈沖，抖動(dòng)率 1%，PRI 譜圖研究范圍 10us~600us，PRI 箱分辨率為 3us，PRI箱數(shù) 197，作 PRI 變換譜圖，，如圖 2.9 所示：圖 2.9 PRI 變換法譜圖從圖 2.9 可以看出，真實(shí)PRI 處出現(xiàn)峰值，分別為 120us、260us、350us。而其倍數(shù)諧波處的峰值遭到抑制。由于傳統(tǒng) PRI 變換法對(duì)于抖動(dòng)雷達(dá)的適應(yīng)性不是特別好，因此提出了 PRI 改進(jìn)算法[34]。改進(jìn)算法從兩點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)：第一點(diǎn)由于時(shí)間的累積，脈沖距離起始脈沖的相位抖動(dòng)增加，造成相位誤差增大，諧波因子的抑制性能下降，因此改變式（2-17）中的起始時(shí)間，降低該相位誤差：( )( ) ( )k 12 -= 2 O /n kn n nT OT T TPπθ π = （2-21）式（2-21）中kO 代表每個(gè)箱的起始時(shí)間。第二點(diǎn)由于PRI 變換法對(duì)于抖動(dòng)雷達(dá)的適應(yīng)性不好，由于PRI 抖動(dòng)的原因
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬賢同;羅景青;吳世龍;;多站時(shí)差與多參數(shù)聯(lián)合分選定位方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2015年06期

2 馬賢同;羅景青;孟祥豪;;基于時(shí)差的同類輻射源信號(hào)分選定位方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2015年10期

3 楊麗麗;孫曉聞;;無(wú)人機(jī)載多站無(wú)源定位系統(tǒng)精度分析[J];中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2014年04期

4 聶曉偉;;基于K-Means算法的雷達(dá)信號(hào)預(yù)分選方法[J];電子科技;2013年11期

5 邱磊;楊承志;何佃偉;;一種新的基于網(wǎng)格聚類的雷達(dá)信號(hào)預(yù)分選算法[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2013年02期

6 馬爽;吳海斌;柳征;姜文利;;基于遞歸擴(kuò)展直方圖的輻射源時(shí)差分選方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年05期

7 向嫻;湯建龍;;一種基于網(wǎng)格密度聚類的雷達(dá)信號(hào)分選[J];火控雷達(dá)技術(shù);2010年04期

8 楊萃;肖昌達(dá);;雷達(dá)脈沖丟失原因分析與計(jì)算[J];信息化研究;2010年04期

9 陳立;潘誼春;鄭凱;;相控陣?yán)走_(dá)的發(fā)展[J];艦船電子工程;2009年05期

10 許丹;柳征;姜文利;周一宇;;一種基于交叉關(guān)聯(lián)積分的功放無(wú)意調(diào)制識(shí)別方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 柴娟芳;復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)信號(hào)的分選識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

2 國(guó)強(qiáng);復(fù)雜環(huán)境下未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選的理論研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 王益明;復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)信號(hào)分選算法研究[D];南京信息工程大學(xué);2011年

2 梅桂圓;密集信號(hào)條件下雷達(dá)信號(hào)分選算法[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2661120