【摘要】：隨著移動(dòng)通訊能力的不斷發(fā)展、終端設(shè)備計(jì)算存儲(chǔ)能力的不斷提高,越來(lái)越多的人選擇通過(guò)移動(dòng)設(shè)備在線觀看網(wǎng)絡(luò)電視,網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商以及業(yè)務(wù)提供商想要獲得終端用戶的認(rèn)可就必須確保良好的用戶體驗(yàn)質(zhì)量(Quality of Experience,QoE)。因此對(duì)于用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)估不僅是學(xué)術(shù)界有意義的研究課題之一,而且也是網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商以及業(yè)務(wù)提供商提升服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵所在。用戶體驗(yàn)質(zhì)量是用戶對(duì)所觀看視頻的主觀感受,僅依賴于主觀測(cè)試獲得QoE需要消耗較多的人力、物力,并且得出的測(cè)試結(jié)果是后驗(yàn)的,而客觀測(cè)試QoE的結(jié)果雖然是先驗(yàn)的,但是其預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性卻得不到保證。本文圍繞終端用戶視頻體驗(yàn)質(zhì)量為研究對(duì)象,采用主客觀相結(jié)合的評(píng)估方法對(duì)用戶視頻體驗(yàn)質(zhì)量進(jìn)行研究。先獲得用戶對(duì)視頻業(yè)務(wù)的主觀體驗(yàn)質(zhì)量,并得到用戶視頻觀看過(guò)程中的一些客觀參數(shù),通過(guò)分析客觀參數(shù)與主觀體驗(yàn)質(zhì)量之間的關(guān)系建立了多種評(píng)估模型,最后通過(guò)模型能夠準(zhǔn)確地反映出用戶的視頻體驗(yàn)。本文的主要工作如下:1.主觀測(cè)試數(shù)據(jù)難免存在粗大誤差,因此本文采用M-MCD對(duì)QoE主觀測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行粗差判別。通過(guò)馬氏距離判別粗差時(shí)因數(shù)據(jù)集中提前混入粗差而歪曲了均值與協(xié)方差從而導(dǎo)致粗差判別不準(zhǔn)確,MCD粗差判別使用樣本均值與協(xié)方差代替總體均值與協(xié)方差進(jìn)行粗差判別,但MCD判別粗差存在所挑選的樣本個(gè)數(shù)難以確定的問題,因此本文先采用M-MCD確定挑選樣本個(gè)數(shù),再使用MCD判別粗差。2.提出使用多元非線性回歸模型來(lái)進(jìn)行用戶視頻體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)估。課題中經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)集的粗差判別,均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)性的計(jì)算以及分布函數(shù)的繪制發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集存在近似的線性關(guān)系,因此首先使用建立了多元線性回歸評(píng)估模型,但模型不能很準(zhǔn)確地反映出用戶體驗(yàn)質(zhì)量,因而使用了多元非線性回歸評(píng)估模型來(lái)反應(yīng)QoE最后得到了較為令人滿意的估計(jì)結(jié)果。3.提出了使用人群搜索算法(SOA)計(jì)算多元非線性回歸模型的回歸參數(shù)。在建立多元非線性回歸評(píng)估模型時(shí)由于計(jì)算回歸參數(shù)較復(fù)雜,涉及到較多求偏導(dǎo)、矩陣求逆等運(yùn)算,計(jì)算量大、易出錯(cuò)。通過(guò)使用人群搜索算法計(jì)算回歸參數(shù)大大減少了程序的編寫復(fù)雜度,并且通過(guò)SOA與多元非線性回歸組合所估計(jì)的QoE準(zhǔn)確度同樣是令人比較滿意的。4.提出了SOA與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的QoE評(píng)估方法。雖然多元非線性回歸模型估計(jì)結(jié)果是可以接受的,但是本文想要進(jìn)一步提高估計(jì)精度,提高模型性能。由于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也屬于非線性模型,因此本文提出使用人群搜索算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行用戶體驗(yàn)質(zhì)量主觀預(yù)測(cè),通過(guò)SOA與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,最后較為準(zhǔn)確地得到了反應(yīng)QoE的評(píng)估模型。
【圖文】：

圖 1.1 本文內(nèi)容安排示意圖全文共圍繞六個(gè)章節(jié)的內(nèi)容展開，，具體的章節(jié)內(nèi)容安排如下所示：第一章，緒論。主要介紹用戶視頻體驗(yàn)質(zhì)量 QoE 的研究背景及意義、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及本文的研究?jī)?nèi)容以及論文大綱。第二章，基于 QoE 的視頻分析概述。介紹了 QoE 的影響因素以及 QoE 與網(wǎng)絡(luò)

QoS與QoE之間關(guān)系圖
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP393.09;O212.1

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本文編號(hào)：2652866