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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能電視用戶分類研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-06 11:34
【摘要】:當(dāng)前電視逐漸向網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,傳統(tǒng)的電視只能單純的從廣電服務(wù)中心接收信息,現(xiàn)在的電視更多的帶有和互聯(lián)網(wǎng)的交互功能,這樣電視從單向的接受變成了雙向的交互,如何充分的利用當(dāng)前電視智能化網(wǎng)絡(luò)化的特點(diǎn)是當(dāng)前研究的新方向,F(xiàn)階段電視用戶分類數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失。而社交媒體分類數(shù)據(jù)相對(duì)容易獲得,考慮到兩者的弱關(guān)聯(lián),社交媒體數(shù)據(jù)可能對(duì)電視用戶分類提供幫助。本研究課題為解決現(xiàn)有智能電視用戶分類研究的不足,并且由于真實(shí)的用戶分類信息采集困難,數(shù)據(jù)量過(guò)少且難以進(jìn)行分類等相關(guān)問(wèn)題。搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并通過(guò)遷移學(xué)習(xí)方式解決。主要工作包含以下幾個(gè)方面。1、根據(jù)實(shí)驗(yàn)室提供的某地區(qū)真實(shí)用戶數(shù)據(jù)將用戶進(jìn)行分類。但是因?yàn)檎鎸?shí)的用戶分類數(shù)據(jù)量很少,為解決真實(shí)電視用戶分類數(shù)據(jù)量過(guò)小的問(wèn)題,嘗試通過(guò)挖掘具有弱關(guān)聯(lián)關(guān)系的大量“微博電視用戶數(shù)據(jù)”作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。2、通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)分析,挖掘用戶和信息,提取用戶特征和觀看熱點(diǎn)節(jié)目的關(guān)系。通過(guò)微博話題機(jī)制找到該話題下的用戶,依次進(jìn)行訪問(wèn)。抓取用戶具體信息并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。3、通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,建立用戶觀看熱點(diǎn)節(jié)目和用戶特征之間的模型。將微博數(shù)據(jù)分詞后通過(guò)詞典匹配用戶的“相關(guān)愛(ài)好”,對(duì)用戶進(jìn)行相應(yīng)分類,根據(jù)分類結(jié)果構(gòu)建用戶的訓(xùn)練數(shù)據(jù),搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。4、為解決“微博用戶群體”和“真實(shí)電視用戶群體”不完全重合問(wèn)題,將上文中搭建好的用戶模型,通過(guò)遷移學(xué)習(xí)的方法代入?yún)?shù),用真實(shí)的電視用戶分類數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。生成新的經(jīng)過(guò)遷移學(xué)習(xí)后適用電視用戶數(shù)據(jù)的模型用于預(yù)測(cè)真實(shí)的電視用戶分類。5、利用前面通過(guò)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來(lái)的模型對(duì)該地區(qū)智能電視用戶進(jìn)行用戶畫(huà)像,并對(duì)比微博數(shù)據(jù)和真實(shí)的電視用戶分類數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)搭建的模型可以獲得更接近真實(shí)用戶分類分布的信息。
【圖文】:

電視節(jié)目,節(jié)目,信息,用戶類


圖4-1微博相關(guān)節(jié)目的搜索信息逡逑可以看出,搜索相關(guān)的節(jié)目會(huì)出現(xiàn)該節(jié)目相應(yīng)的微博,如果能夠獲取到相應(yīng)電視節(jié)目的用戶,就可以得到關(guān)注該電視節(jié)目的用戶,,進(jìn)而得到用戶類。但是基于微博的機(jī)制,點(diǎn)開(kāi)相應(yīng)的電視節(jié)目官方微博是不能夠直接得注用戶的情況的。逡逑

電視節(jié)目,情況


?J逡逑圖4-2電視節(jié)目打開(kāi)情況逡逑如圖4-2,所示,打開(kāi)后會(huì)有該節(jié)目被關(guān)注(粉絲)情況,但是被關(guān)注的具逡逑體用戶是不能夠查看的,此時(shí)需要其他方案。在圖4-1搜索結(jié)果的下面確實(shí)也會(huì)逡逑出現(xiàn)相關(guān)用戶發(fā)表的內(nèi)容,但是也僅僅是用戶發(fā)表的帶有相關(guān)節(jié)目字眼的評(píng)論,逡逑并不是真正關(guān)注該節(jié)目的用戶。不過(guò)微博中有一個(gè)比較重要的查詢方法就是話逡逑題機(jī)制,話題機(jī)制區(qū)別于常規(guī)的微博頁(yè)面,他是通過(guò)近期的熱點(diǎn)追蹤,經(jīng)過(guò)加逡逑工處理制作的參與該熱點(diǎn)的專題頁(yè)面t%。用戶可以有多種方式參與,第一種是逡逑自己進(jìn)入該話題頁(yè)面發(fā)表意見(jiàn),第二種是用戶發(fā)表的相關(guān)微博會(huì)被自動(dòng)匹配相逡逑關(guān)的話題。那么對(duì)于用戶發(fā)表的或者討論的和該電視相關(guān)的內(nèi)容就會(huì)搜索出來(lái)。逡逑經(jīng)過(guò)查看,通過(guò)話題機(jī)制搜索出來(lái)的用戶大多都關(guān)注了相應(yīng)的電視節(jié)目微博賬逡逑號(hào)。因此可以通過(guò)該方法找到關(guān)注相應(yīng)電視節(jié)目的微博用戶。逡逑解說(shuō)員曉SG逡逑>邐£.a#2019NBASf|s逡逑大家的問(wèn)題主要集中在湖人,鵜雄,以及他f]之間可能的交易。逡逑先看看湖人。首先說(shuō)一個(gè)5幾4就是湖人撞大運(yùn)拿到第四
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP183;TP391.1

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8 任昌輝;試論電視媒體的社交化發(fā)展之道[D];南昌大學(xué);2015年

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10 趙玉潔;以用戶體驗(yàn)為核心的智能電視用戶購(gòu)買(mǎi)行為與畫(huà)像庫(kù)研究[D];華中師范大學(xué);2016年



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