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基于遺傳算法的專業(yè)元搜索引擎技術研究

發(fā)布時間:2017-03-23 12:08

  本文關鍵詞:基于遺傳算法的專業(yè)元搜索引擎技術研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:當今互聯(lián)網(wǎng)技術蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡普及率直線上升,網(wǎng)民的數(shù)量以指數(shù)量級增長,由于網(wǎng)絡使用人數(shù)的增多,網(wǎng)絡信息量也是每天都在大量增加,目前網(wǎng)絡的信息量非常龐大,現(xiàn)在的網(wǎng)民使用網(wǎng)絡去查找信息的意識不斷增強,但是由于不同的網(wǎng)民對專業(yè)信息需求面各不相同再加上現(xiàn)在網(wǎng)絡信息爆炸式的增長,單單依靠獨立的搜索引擎去查找真正自己需要的信息是非常困難的,那么怎么解決針對不同領域的用戶搜索引擎能夠返回用戶相關領域的結果,使搜索引擎返回的結果更能人性的接近用戶對某一專業(yè)領域的需求,成為各大搜索引擎運營商的首要任務。 本文深層次的分析和研究了各個獨立搜索引擎的相關理論信息和元搜索引擎的相關理論信息,結合各自的優(yōu)點改進彼此的缺點,建立起了一個面向培訓領域的專業(yè)元搜索引擎。由于本文的搜索引擎是面向?qū)I(yè)領域的,所以就要分析網(wǎng)頁結果集的各個網(wǎng)頁的專業(yè)相關度,網(wǎng)頁相關度的計算就要建立一個網(wǎng)頁相關度模型,用模型來預測計算網(wǎng)頁的專業(yè)相關的值并且利用這個值對網(wǎng)頁進行排序,把結果返回給查詢用戶,本文就是利用改進的遺傳算法在專業(yè)詞匯表里篩選出對專業(yè)網(wǎng)頁排序影響較高的關鍵詞然后建網(wǎng)頁相關度模型,最后對模型進行檢測驗證了模型的可靠性。 本文根據(jù)改進的遺傳算法建立的網(wǎng)頁相關度模型作為網(wǎng)頁排序的結果優(yōu)化算法,并且建立起了面向教育培訓領域的專業(yè)元搜索引擎,介紹了相關模塊的設計與實現(xiàn),最后對這個搜索引擎的搜索結果進行了評價和分析。
【關鍵詞】:專業(yè)搜索引擎 元搜索引擎 遺傳算法 專業(yè)相關度
【學位授予單位】:大連交通大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-9
  • 緒論9-11
  • 一、課題研究背景9
  • 二、論文的意義以及主要研究內(nèi)容9-11
  • 第一章 專業(yè)元搜索引擎相關理論技術研究11-26
  • 1.1 引言11
  • 1.2 搜索引擎概述11-17
  • 1.2.1 搜索引擎的發(fā)展歷史11-12
  • 1.2.2 搜索引擎的研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.3 搜索引擎發(fā)展趨勢13-14
  • 1.2.4 搜索引擎的分類14-15
  • 1.2.5 搜索引擎的原理和結構15-17
  • 1.3 專業(yè)搜索引擎概述17-23
  • 1.3.1 專業(yè)搜索引擎的研究現(xiàn)狀17-19
  • 1.3.2 專業(yè)搜索引擎的研究意義19-21
  • 1.3.3 專業(yè)搜索引擎特點及優(yōu)勢21-22
  • 1.3.4 專業(yè)搜索引擎的結構和原理22-23
  • 1.4 元搜索引擎概述23-25
  • 1.4.1 元搜索引擎的特點及優(yōu)勢23
  • 1.4.2 元搜索引擎分類23-24
  • 1.4.3 元搜索引擎原理和結構24-25
  • 本章小結25-26
  • 第二章 遺傳算法理論研究26-35
  • 2.1 引言26
  • 2.2 遺傳算法發(fā)展歷史及現(xiàn)狀26-29
  • 2.2.1 發(fā)展歷史26-28
  • 2.2.2 發(fā)展現(xiàn)狀28-29
  • 2.3 遺傳算法基本思想及特點29-31
  • 2.4 遺傳算法基本操作步驟31
  • 2.5 遺傳算法流程31-34
  • 本章小結34-35
  • 第三章 遺傳算法改進研究35-42
  • 3.1 引言35
  • 3.2 選擇算子的改進35-38
  • 3.3 交叉算子的改進38-39
  • 3.4 變異算子的改進39-40
  • 3.5 改進遺傳算法的流程40-41
  • 本章小結41-42
  • 第四章 基于改進的遺傳算法的網(wǎng)頁相關度模型建立42-52
  • 4.1 引言42
  • 4.2 最小二乘法研究42-43
  • 4.2.1 多元線性回歸最小二乘解法42-43
  • 4.2.2 求解正規(guī)方程組的算法43
  • 4.3 網(wǎng)頁相關度模型建立43-51
  • 4.3.1 編碼43-46
  • 4.3.2 適應度函數(shù)46-50
  • 4.3.3 模型建立50-51
  • 4.4 模型檢測51
  • 本章小結51-52
  • 第五章 面向培訓領域的專業(yè)元搜索引擎的設計與實現(xiàn)52-70
  • 5.1 引言52
  • 5.2 專業(yè)元搜索引擎系統(tǒng)的設計52-62
  • 5.2.1 專業(yè)元搜索引擎系統(tǒng)結構52-53
  • 5.2.2 查詢代理模塊的設計與實現(xiàn)53-60
  • 5.2.3 URL管理器60-61
  • 5.2.4 分詞系統(tǒng)61-62
  • 5.3 專業(yè)元搜索引擎的實現(xiàn)62-68
  • 5.3.1 系統(tǒng)實現(xiàn)62-63
  • 5.3.2 結果實驗與分析63-68
  • 本章小結68-70
  • 第六章 總結70-71
  • 參考文獻71-74
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文74-75
  • 致謝75

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  本文關鍵詞:基于遺傳算法的專業(yè)元搜索引擎技術研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:263677

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