本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)情境感知環(huán)境下的商品管理和推薦系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無(wú)線通信和無(wú)線移動(dòng)終端設(shè)備的爆炸式普及,移動(dòng)電商逐漸成為人們關(guān)注的熱點(diǎn),作為物流工程領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它將移動(dòng)通信技術(shù)和信息處理技術(shù)相結(jié)合,使用戶(hù)能夠?qū)崿F(xiàn)隨時(shí)隨地的購(gòu)物交易,商家實(shí)現(xiàn)有效地商品管理和商品推薦。同時(shí)信息技術(shù)的迅速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長(zhǎng),“信息過(guò)載”問(wèn)題愈來(lái)愈嚴(yán)重,給人們帶來(lái)很大的信息負(fù)擔(dān)。研究移動(dòng)情境感知環(huán)境下商品信息管理和推薦系統(tǒng),通過(guò)對(duì)終端的感知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,聚合、推理,生成情境知識(shí)。通過(guò)對(duì)用戶(hù)的喜好,消費(fèi)歷史等情境信息做進(jìn)一步處理,以掌握用戶(hù)的消費(fèi)心理,為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦式服務(wù),播放商品廣告、商品促銷(xiāo)信息同時(shí),根據(jù)用戶(hù)經(jīng)常搜索的內(nèi)容和用戶(hù)的位置信息,推送周?chē)碳业纳唐沸畔�。能夠有效解決信息孤島問(wèn)題。提出了移動(dòng)情境感知環(huán)境下的商品管理和推薦系統(tǒng),移動(dòng)終端運(yùn)用LBS技術(shù)和圖像文字識(shí)別技術(shù)將現(xiàn)場(chǎng)購(gòu)物的信息傳入云端,使用在云端部署的多臺(tái)服務(wù)器形成的“商品信息云”,完成對(duì)信息存儲(chǔ)和運(yùn)算。移動(dòng)終端可以對(duì)所購(gòu)商品進(jìn)行相應(yīng)的評(píng)論和反饋,進(jìn)一步增加信息的真實(shí)有效性。云端使用基于數(shù)據(jù)挖掘的搜索引擎技術(shù)提供對(duì)商品基于價(jià)格、質(zhì)量、購(gòu)買(mǎi)地遠(yuǎn)近的信息反饋。采用基于Map-Reduce的計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行用戶(hù)群體聚類(lèi),形成推薦規(guī)則,更好地為用戶(hù)進(jìn)行個(gè)性化的推薦。對(duì)原型系統(tǒng)的功能進(jìn)行了測(cè)試,表明本文提出的移動(dòng)情境感知環(huán)境下的商品管理和推薦系統(tǒng)能夠滿(mǎn)足各種實(shí)際需求,有效的為用戶(hù)提供個(gè)性化的推薦。
【關(guān)鍵詞】：情境感知 基于位置的服務(wù) 個(gè)性化推薦 并行計(jì)算
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3;F253.9
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-11
• 1.1 課題背景與意義8-9
• 1.1.1 課題研究背景8-9
• 1.1.2 課題研究意義9
• 1.2 課題來(lái)源與組織結(jié)構(gòu)9-11
• 1.2.1 課題來(lái)源9-10
• 1.2.2 本文組織結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 相關(guān)技術(shù)研究11-21
• 2.1 情境以及情境感知技術(shù)11-12
• 2.2 推薦引擎實(shí)現(xiàn)技術(shù)12-18
• 2.2.1 基于內(nèi)容的推薦13-14
• 2.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘推薦14-15
• 2.2.3 協(xié)同過(guò)濾推薦15-18
• 2.3 大規(guī)模數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)18-20
• 2.3.1 GFS分布式文件系統(tǒng)18-19
• 2.3.2 HDFS分布式文件系統(tǒng)19-20
• 2.4 本章小結(jié)20-21
• 第三章 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)21-32
• 3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)21-22
• 3.2 系統(tǒng)核心功能模塊22-31
• 3.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊23-24
• 3.2.2 服務(wù)器數(shù)據(jù)存數(shù)模塊24-25
• 3.2.3 服務(wù)器數(shù)據(jù)挖掘模塊25-28
• 3.2.4 終端云端交互模塊28-31
• 3.3 本章小結(jié)31-32
• 第四章 情境感知下的商品管理和推薦系統(tǒng)移動(dòng)端詳細(xì)設(shè)計(jì)32-43
• 4.1 移動(dòng)端架構(gòu)設(shè)計(jì)32-34
• 4.2 OCR圖像識(shí)別模塊34-36
• 4.3 智能搜索引擎模塊36-39
• 4.4 基于地理位置的服務(wù)模塊39-42
• 4.5 本章小結(jié)42-43
• 第五章 情境感知下的商品管理和推薦系統(tǒng)服務(wù)器端詳細(xì)設(shè)計(jì)43-60
• 5.1 服務(wù)器端架構(gòu)設(shè)計(jì)43-44
• 5.2 用戶(hù)特征定義44-48
• 5.3 基于Map-Reduce的K均值聚類(lèi)48-56
• 5.4 情境信息推薦模塊56-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 第六章 系統(tǒng)測(cè)試60-69
• 6.1 環(huán)境測(cè)試60-61
• 6.2 系統(tǒng)用例測(cè)試61-64
• 6.3 系統(tǒng)其他功能性測(cè)試64-68
• 6.4 本章小結(jié)68-69
• 第七章 總結(jié)與展望69-71
• 7.1 總結(jié)69
• 7.2 展望69-71
• 參考文獻(xiàn)71-74
• 附錄1攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文74-75
• 附錄2攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專(zhuān)利75-76
• 附錄3攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目76-77
• 致謝77

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 米可菲;張勇;邢春曉;蔚欣;;面向大數(shù)據(jù)的開(kāi)源推薦系統(tǒng)分析[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2013年10期

2 脫建勇;王嵩;李秀;劉文煌;;精品課共享中的推薦系統(tǒng)框架與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2006年17期

3 蘇冠賢;張麗霞;林丕源;劉吉平;;生物信息學(xué)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2007年05期

4 王改芬;;推薦系統(tǒng)研究綜述[J];軟件導(dǎo)刊;2007年23期

5 葉群來(lái);;營(yíng)銷(xiāo)與網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)[J];電子商務(wù);2007年10期

6 李媚;;個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源推薦系統(tǒng)研究[J];福建電腦;2008年12期

7 潘冉;姜麗紅;;基于經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的推薦系統(tǒng)的研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2008年03期

8 劉魯;任曉麗;;推薦系統(tǒng)研究進(jìn)展及展望[J];信息系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年01期

9 劉小燕;陳艷麗;賈宗璞;沈記全;;基于增強(qiáng)學(xué)習(xí)的旅行計(jì)劃推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年21期

10 曹畋;;智能推薦系統(tǒng)在知識(shí)瀏覽領(lǐng)域的應(yīng)用[J];硅谷;2011年21期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 張燕;李燕萍;;基于內(nèi)容分析和點(diǎn)擊率記錄的混合音樂(lè)推薦系統(tǒng)[A];2009年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

2 趙欣;寇綱;鄔文帥;盧艷群;;基于時(shí)間密集性的推薦系統(tǒng)攻擊檢測(cè)[A];第六屆（2011）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文摘要集[C];2011年

3 張玉連;張波;張敏;;改進(jìn)的個(gè)性化信息推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

4 王君;許潔萍;;層次音樂(lè)推薦系統(tǒng)的研究[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

5 潘宇;林鴻飛;楊志豪;;基于用戶(hù)聚類(lèi)的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 尤忠彬;陳越;張英;朱揚(yáng)勇;;基于Web服務(wù)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)推薦系統(tǒng)研究[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

7 王國(guó)霞;劉賀平;李擎;;二部圖影射及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第25屆中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集[C];2013年

8 王雪;董愛(ài)華;吳怡之;;基于RFID技術(shù)的智能服裝推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2011年全國(guó)電子信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 ;大數(shù)據(jù)如何“落地”[N];中國(guó)新聞出版報(bào);2014年

2 本報(bào)記者 鄒大斌;大數(shù)據(jù)：電商新武器[N];計(jì)算機(jī)世界;2012年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王宏宇;商務(wù)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

2 楊東輝;基于情感相似度的社會(huì)化推薦系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 曹渝昆;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯的智能推薦系統(tǒng)研究[D];重慶大學(xué);2006年

4 王立才;上下文感知推薦系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

5 劉龍;一個(gè)能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化實(shí)時(shí)路徑推薦服務(wù)的推薦系統(tǒng)框架[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 李濤;推薦系統(tǒng)中若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

7 劉士琛;面向推薦系統(tǒng)的關(guān)鍵問(wèn)題研究及應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

8 李方方;非獨(dú)立同分布推薦系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2014年

9 李曉建;基于語(yǔ)義的個(gè)性化資源推薦系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2010年

10 張堯;B2C環(huán)境下用戶(hù)感知可信的推薦系統(tǒng)理論及其關(guān)鍵方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱孔真;基于云計(jì)算的電子商務(wù)智能推薦系統(tǒng)研究[D];武漢理工大學(xué);2014年

2 郭敬澤;基于賦權(quán)評(píng)分和Dpark的分布式推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];天津理工大學(xué);2015年

3 周俊宇;信息推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年

4 李煒;基于電子商務(wù)平臺(tái)的保險(xiǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 車(chē)豐;基于排序主題模型的論文推薦系統(tǒng)[D];大連海事大學(xué);2015年

6 秦大路;基于因式分解機(jī)模型的上下文感知推薦系統(tǒng)研究[D];鄭州大學(xué);2015年

7 徐霞婷;動(dòng)態(tài)路網(wǎng)監(jiān)控與導(dǎo)航推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];蘇州大學(xué);2015年

8 黃學(xué)峰;基于Hadoop的電影推薦系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年

9 路小瑞;基于Hadoop平臺(tái)的職位推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

10 李?lèi)?ài)寶;基于組合消費(fèi)行為分析的團(tuán)購(gòu)?fù)扑]系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)情境感知環(huán)境下的商品管理和推薦系統(tǒng)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：261800