發(fā)布時(shí)間：2020-04-02 18:42

【摘要】：網(wǎng)絡(luò)實(shí)體定位技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)空間安全中的重要技術(shù),在社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)攻擊溯源、入侵檢測(cè)等應(yīng)用中發(fā)揮著重要作用。可靠的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體定位需要大量位置精度高、性能穩(wěn)定、分布廣泛的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體地標(biāo)的支撐。當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)實(shí)體地標(biāo)挖掘技術(shù)存在獲取候選地標(biāo)數(shù)量有限,對(duì)Web服務(wù)器類地標(biāo)評(píng)估準(zhǔn)確度不高,不能界定可靠地標(biāo)的誤差范圍,單一來(lái)源的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體地標(biāo)支撐定位能力不足等問(wèn)題。為了解決這些制約著定位能力提升的問(wèn)題,本文聚焦街道級(jí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體地標(biāo)的獲取、評(píng)估以及多源地標(biāo)融合等技術(shù)的研究,主要的工作及創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.針對(duì)現(xiàn)有基于在線地圖的地標(biāo)挖掘算法受地圖服務(wù)自身約束的問(wèn)題,提出了一種基于在線地圖雷達(dá)搜索的街道級(jí)地標(biāo)挖掘算法。該算法首先將待挖掘區(qū)域劃分為適當(dāng)大小的正方形子區(qū)域;然后動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索粒度利用在線地圖雷達(dá)搜索服務(wù),對(duì)每個(gè)子區(qū)域進(jìn)行遞歸搜索,獲取其中全部地標(biāo)信息;最后據(jù)此構(gòu)建街道級(jí)候選地標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)在線地圖的充分挖掘。對(duì)臺(tái)灣、香港等地區(qū)進(jìn)行的地標(biāo)挖掘?qū)嶒?yàn)表明該算法獲取的地標(biāo)在數(shù)量、分布和定位效果上均較現(xiàn)有基于在線地圖的地標(biāo)挖掘算法有明顯提升。2.針對(duì)現(xiàn)有Web地標(biāo)的評(píng)估方法存在評(píng)估結(jié)果準(zhǔn)確度不高,約束條件較為苛刻的問(wèn)題,本文分析了無(wú)效Web候選地標(biāo)的成因及評(píng)估思路,提出了Web地標(biāo)可靠性評(píng)估的Evaluator算法。該算法采取決策樹的思想逐層分類過(guò)濾無(wú)效地標(biāo),并綜合利用公開數(shù)據(jù)與服務(wù)對(duì)候選地標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,獲得具有量化可信度的可靠地標(biāo)。本文提出了一種有效解析出域名全部IP地址的算法——DNS分布式解析算法,為Evaluator過(guò)濾候選地標(biāo)提供了數(shù)據(jù)支撐;并提出了反向校驗(yàn)算法獲取IP承載的全部域名,為Evaluator計(jì)算可信度提供了重要依據(jù)。同時(shí)本文采取梯度下降法對(duì)評(píng)估參數(shù)進(jìn)行估計(jì),有效提升了Evaluator的評(píng)估效果。在中美5個(gè)城市的地標(biāo)評(píng)估和定位驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Evaluator可以有效排除無(wú)效Web地標(biāo),與當(dāng)前相關(guān)評(píng)估方法相比顯著提升了地標(biāo)準(zhǔn)確度和評(píng)估覆蓋率。3.針對(duì)當(dāng)前街道級(jí)地標(biāo)評(píng)估方法僅僅給出相對(duì)的可信度值,不能確定地標(biāo)的誤差范圍的問(wèn)題,本文提出了一種能夠估計(jì)地標(biāo)誤差上限的街道級(jí)地標(biāo)評(píng)估算法。該算法首先進(jìn)行城市級(jí)位置驗(yàn)證;然后對(duì)地標(biāo)進(jìn)行探測(cè)獲取其最后一跳路由,并根據(jù)其最后一條路由對(duì)候選地標(biāo)進(jìn)行分組;接著使用E-Apriori算法對(duì)分組內(nèi)地標(biāo)的聲明位置進(jìn)行聚類,并根據(jù)每組候選地標(biāo)的聚類結(jié)果確定其最后一條路由的位置范圍,以及該路由落在該區(qū)域的概率;最后根據(jù)最后一跳路由的位置范圍篩選出可靠地標(biāo),并確定其誤差范圍及準(zhǔn)確率。香港和北京的地標(biāo)評(píng)估實(shí)驗(yàn)表明,該算法可以有效篩選出可靠地標(biāo)并確定地標(biāo)誤差上限,評(píng)估得到的地標(biāo)在當(dāng)前最新方法的基礎(chǔ)上顯著提升了地標(biāo)的定位效果。4.針對(duì)當(dāng)前主要定位方法依賴單一來(lái)源的地標(biāo),地標(biāo)數(shù)量少、準(zhǔn)確率不高,導(dǎo)致定位精度受到限制的問(wèn)題,為了融合多源地標(biāo)數(shù)據(jù)提升定位效果,本文提出了能夠同時(shí)融合城市級(jí)地標(biāo)和街道級(jí)地標(biāo)的多源地標(biāo)融合的Lusion算法。該算法首先對(duì)地標(biāo)源進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理確保數(shù)據(jù)源粒度的統(tǒng)一以及數(shù)據(jù)源之間的獨(dú)立性,使之符合融合要求;然后進(jìn)行IP擴(kuò)展增加數(shù)據(jù)源之間的重合度以提升融合效果;接著將兩類地標(biāo)位置數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,并將其統(tǒng)一在地標(biāo)位置混合模型之下;最后使用EM算法迭代求解該模型的最大似然估計(jì),確定地標(biāo)真實(shí)位置的估計(jì)值。使用模擬數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬以及對(duì)香港、鄭州融合地標(biāo)定位效果的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明,該算法能夠有效融合城市級(jí)和街道級(jí)地標(biāo)數(shù)據(jù)源,在原始數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率和定位效果上都有明顯提升。
【圖文】：

使得大部分區(qū)域能夠盡可能少地重復(fù)搜索確保算法的效率。對(duì)于不同的城市組織構(gòu)的密度不同，雷達(dá)搜索半徑的選擇也不同，，2.4.1 節(jié)將通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)初始雷達(dá)搜索半徑的擇進(jìn)行探討。2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析本節(jié)采用部署在美國(guó)洛杉磯的 VPS 服務(wù)器調(diào)用 Google 地圖的 API，首先對(duì)地標(biāo)獲參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證，然后分別從獲取的候選地標(biāo)、使用同樣的評(píng)估方法獲取的可靠地標(biāo)、可地標(biāo)覆蓋面積、可靠地標(biāo)定位效果等方面，將 RSLM 與最新基于 Web 地圖的街道級(jí)獲算法（CLMA）進(jìn)行對(duì)比。2.4.1 地標(biāo)獲取參數(shù)實(shí)驗(yàn)初始搜索半徑 R 是指 RSLM 算法對(duì)子區(qū)域進(jìn)行首次搜索時(shí)設(shè)定的搜索半徑，根據(jù) 2.3節(jié)的分析，該半徑的選擇對(duì)算法的獲取效率有重要影響。本節(jié)調(diào)用 Google 地圖，使用不的初始搜索半徑對(duì)中國(guó)部分城市進(jìn)行了候選地標(biāo)獲取，并對(duì)獲取效率和 API 使用次數(shù)等行了統(tǒng)計(jì)。

(c) 香港市 RSLM 算法 (b) 香港市 CLMA 算法圖 2.5 可靠地標(biāo)分布圖地標(biāo)的位置分布決定了可支持 IP 定位的區(qū)域，地標(biāo)分布越廣，支持有效定位的區(qū)域面積應(yīng)越大。將地標(biāo)可支持有效定位區(qū)域的面積簡(jiǎn)稱為地標(biāo)覆蓋面積，并以此度量地標(biāo)的分布情況。根據(jù)表 2.3 中的可靠地標(biāo)，給出了臺(tái)灣、香港的地標(biāo)覆蓋面積隨地標(biāo)周邊覆蓋圓形半徑 r 變化時(shí)的變化情況，如圖 2.6 所示。
【學(xué)位授予單位】：戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP393.08

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 申峻霞;張敏;甄峰;;符號(hào)化的空間與空間的符號(hào)化——網(wǎng)絡(luò)實(shí)體消費(fèi)空間的建構(gòu)與擴(kuò)散[J];人文地理;2012年01期

2 陳治琥;;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全審定[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;1989年06期

3 張志勇;;組建全國(guó)性報(bào)紙發(fā)行網(wǎng)絡(luò)實(shí)體的探討[J];中國(guó)報(bào)業(yè);2001年09期

4 伍俊斌;;網(wǎng)絡(luò)協(xié)商民主的發(fā)展戰(zhàn)略分析[J];理論與現(xiàn)代化;2018年02期

5 張博卿;;我國(guó)網(wǎng)絡(luò)可信身份服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀、問(wèn)題和對(duì)策研究[J];網(wǎng)絡(luò)空間安全;2018年11期

6 ;身份認(rèn)證安全[J];保密科學(xué)技術(shù);2018年05期

7 談海蓉;姚湘中;;對(duì)一種不斷改進(jìn)的服務(wù)模式——“青番茄模式”的思考[J];黑龍江史志;2013年17期

8 林微微;王春娟;;青番茄啟示下的圖書館免費(fèi)服務(wù)模式[J];蘭臺(tái)世界;2015年02期

9 王t;;我國(guó)網(wǎng)絡(luò)可信身份的互通互認(rèn)研究[J];網(wǎng)絡(luò)空間安全;2018年10期

10 邱伯華;蔣云鵬;魏慕恒;何曉;朱武;;知識(shí)經(jīng)濟(jì)與CPS在船舶工業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐[J];信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2016年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 陳再峰;;NGN SIP的標(biāo)準(zhǔn)化[A];2003年中國(guó)通信學(xué)會(huì)信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)年會(huì)論文集[C];2003年

2 邱伯華;魏慕恒;劉鵬鵬;何曉;;智能船舶網(wǎng)絡(luò)實(shí)體空間模型理論、方法及應(yīng)用研究[A];2016年MIS/S&A學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2016年

3 徐靜;;端到端透明連接障礙分析[A];第十九屆中國(guó)（天津）'2005IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

4 彭佳;高能;;基于實(shí)體行為的身份可信等級(jí)評(píng)估機(jī)制研究[A];第31次全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2016年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 軍事科學(xué)院 葉征;網(wǎng)絡(luò)空間戰(zhàn)略博弈的“七種武器”[N];中國(guó)青年報(bào);2014年

2 本報(bào)記者 朱菲娜;網(wǎng)絡(luò)實(shí)體零售“雙增”拓展消費(fèi)新局面[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào);2017年

3 敬兵 周德旺 皇安偉;牽引網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)加速發(fā)展[N];解放軍報(bào);2017年

4 王小理;網(wǎng)絡(luò)生物安全：大國(guó)博弈的另類疆域[N];學(xué)習(xí)時(shí)報(bào);2019年

5 本報(bào)記者 胡安靜;網(wǎng)絡(luò)實(shí)體店鋪游走在虛擬與現(xiàn)實(shí)之間[N];江蘇科技報(bào);2007年

6 陳再峰;NGN SIP 域內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)化[N];人民郵電;2004年

7 本報(bào)記者 王春 本報(bào)通訊員 陶京津;溫州首家網(wǎng)絡(luò)實(shí)體互動(dòng)商城涉嫌非法集資[N];法制日?qǐng)?bào);2015年

8 記者 曉亮;幫扶困難職工 探索動(dòng)態(tài)救助形式[N];蘇州日?qǐng)?bào);2013年

9 中國(guó)信息通信研究院安全研究所 吳宏建 王琦;5G時(shí)代NFV面臨安全新挑戰(zhàn)[N];人民郵電;2019年

10 本報(bào)記者 李思穎 李子俊;為何一家歡喜幾家愁[N];南京日?qǐng)?bào);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 朱世玲;網(wǎng)絡(luò)行為“基因”的圖譜結(jié)構(gòu)分析[D];南京郵電大學(xué);2019年

2 卞正宇;網(wǎng)絡(luò)行為“基因”的構(gòu)建研究[D];南京郵電大學(xué);2019年

3 楊文;網(wǎng)絡(luò)實(shí)體地標(biāo)挖掘技術(shù)研究[D];戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué);2019年

4 孫斌;基于用戶和業(yè)務(wù)的LTE網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)尋呼研究[D];南京郵電大學(xué);2017年

5 袁翔;基于情境感知和網(wǎng)絡(luò)多維特征分析的網(wǎng)絡(luò)可信評(píng)估方法研究與設(shè)計(jì)[D];北京郵電大學(xué);2018年

6 梁棋;電子郵件通信網(wǎng)絡(luò)實(shí)體勾畫算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

7 楊國(guó)平;VoLTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化分析方法研究及實(shí)踐[D];蘭州大學(xué);2017年

8 李威;基于IP地址的網(wǎng)絡(luò)實(shí)體地理位置定位技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2012年

9 周榮升;多層網(wǎng)絡(luò)的合作、競(jìng)爭(zhēng)策略及魯棒性研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2017年

10 王宏彥;移動(dòng)因特網(wǎng)可靠組播通信研究[D];中南大學(xué);2005年

本文編號(hào)：2612306