基于相關(guān)濾波以及NCC的目標(biāo)跟蹤與姿態(tài)估計(jì)以及在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用
【圖文】:
1.使用標(biāo)志圖像的跟蹤技術(shù),這種技術(shù)通過(guò)在我們要跟蹤的物體或者圖片上逡逑增加一個(gè)標(biāo)志信息,,來(lái)獲得追蹤目標(biāo)的位置與方向信息。這些標(biāo)志信息一般都是逡逑一些給出對(duì)應(yīng)關(guān)系的方形的塊。如圖1-1所示:逡逑1逡逑
邐北京郵電大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文邐逡逑基于相關(guān)濾波的跟蹤算法,在性能(追蹤速度)上,以及效果(應(yīng)對(duì)亮度,逡逑遮擋,運(yùn)動(dòng))上都達(dá)到比較好的效果,基于深度學(xué)習(xí)以及深度特征的跟蹤算法是逡逑目前研宄的熱門(mén),在性能上比較欠缺,但是在效果上已經(jīng)達(dá)到了非常好的效果。逡逑但是這兩種跟蹤算法在與姿態(tài)估計(jì)算法的結(jié)合上都沒(méi)有基于搜索的傳統(tǒng)的跟蹤逡逑算法那么自然,因?yàn)榛谒阉鞯母櫵惴ǖ慕Y(jié)果,本身就是點(diǎn)集之間的映射關(guān)系,逡逑能夠方便的利用這個(gè)結(jié)果計(jì)算出物體的姿態(tài)矩陣。所以本文的整體框架還是基于逡逑搜索的傳統(tǒng)的目標(biāo)跟蹤算法,核心是解決傳統(tǒng)跟蹤算法在AR應(yīng)用中可能出現(xiàn)的逡逑性能以及效果問(wèn)題。當(dāng)然這里在解決傳統(tǒng)跟蹤算法中的性能以及效果問(wèn)題時(shí),我逡逑們因引入了相關(guān)濾波在圖像跟蹤上的設(shè)計(jì)思路,將二者在以及細(xì)節(jié)的處理上進(jìn)行逡逑了結(jié)合。另外姿態(tài)估計(jì)算法的考量上我們依然需要可能的減少點(diǎn)云配準(zhǔn)中,候選逡逑點(diǎn)的數(shù)目,便于優(yōu)化以及提高搜索算法的性能。整體的研究思路如下圖所示:逡逑
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP391.41
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8 徐p
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