【摘要】：項(xiàng)目型制造企業(yè)屬于制造業(yè)中的一種復(fù)雜而獨(dú)特的模式,企業(yè)的業(yè)務(wù)活動(dòng)是圍繞著項(xiàng)目進(jìn)行展開的,項(xiàng)目的生產(chǎn)周期都較長(zhǎng)。企業(yè)為增加自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,擴(kuò)展業(yè)務(wù)范圍,需要能對(duì)客戶的個(gè)性化、多樣化、多變化以及快速響應(yīng)的產(chǎn)品需求提供滿意的解決方案。因此,具備較柔性的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度系統(tǒng)對(duì)項(xiàng)目型制造企業(yè)是十分重要的。本文首先對(duì)項(xiàng)目型制造企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度問題特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)分析,對(duì)計(jì)劃調(diào)度過程中存在的問題進(jìn)行梳理,參照企業(yè)現(xiàn)有的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度框架和流程,充分利用生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)信息,構(gòu)建生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度模型,模型中綜合考慮項(xiàng)目的交貨期、產(chǎn)品工藝規(guī)范、加工設(shè)備、生產(chǎn)物料、人員等相關(guān)約束條件,以產(chǎn)品最大完工時(shí)間和設(shè)備總空閑時(shí)間的加權(quán)和最小為調(diào)度目標(biāo)。然后選用慣性權(quán)重遞減的改進(jìn)粒子群算法(LinWPSO)進(jìn)行模型的求解,建立調(diào)度問題的解與粒子編碼之間的映射規(guī)則,構(gòu)建與調(diào)度目標(biāo)函數(shù)相適應(yīng)的算法適應(yīng)度函數(shù),并運(yùn)用MS Visual Studio開發(fā)環(huán)境進(jìn)行調(diào)度模型的仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析,再將算法運(yùn)算得到的結(jié)果進(jìn)行解碼,輸出一組較優(yōu)的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度方案,驗(yàn)證了計(jì)劃調(diào)度模型的適用性和算法的有效性。最后基于MS Visual Studio開發(fā)環(huán)境和MS SQL Server關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度系統(tǒng)的構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的維護(hù)、產(chǎn)品工藝配置、生產(chǎn)計(jì)劃排程和生產(chǎn)過程可視化監(jiān)控等功能,并運(yùn)用于企業(yè)實(shí)際調(diào)度作業(yè)活動(dòng)中,給面向項(xiàng)目型制造企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度研究提供參考價(jià)值。
【圖文】：

生產(chǎn)計(jì)劃調(diào)度示意Gant圖

29圖 3.5 調(diào)度目標(biāo)示意圖Fig 3.5 Scheduling target diagram制參數(shù)確定初始化在算法求解過程中十分重要，，初始解的質(zhì)量會(huì)直接影響最終的調(diào)度解質(zhì)量。在求解調(diào)度問題時(shí)，張其亮等[52]運(yùn)用隨機(jī)群粒子的初始化，該方式能有有效的保證粒子在整個(gè)搜索空間。宋海草[53]運(yùn)用啟發(fā)式算法和隨機(jī)生成方式相結(jié)合來實(shí)現(xiàn)種群的
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F273

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2603661