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雷達(dá)傳輸系統(tǒng)中的相關(guān)調(diào)度問(wèn)題的算法設(shè)計(jì)與分析

發(fā)布時(shí)間:2020-03-23 18:53
【摘要】:本文主要研究一類(lèi)源于雷達(dá)傳輸系統(tǒng)中的調(diào)度問(wèn)題。研究了問(wèn)題的一般情況和特殊情況下的兩個(gè)模型。研究的核心是問(wèn)題的近似算法和啟發(fā)式算法設(shè)計(jì)和分析。全文共分為四章,具體如下。第一章主要簡(jiǎn)單介紹了調(diào)度問(wèn)題的基本概念和雷達(dá)傳輸系統(tǒng)中相關(guān)的調(diào)度問(wèn)題的問(wèn)題背景和研究現(xiàn)狀,并抽象得到兩個(gè)本文具體需要研究的調(diào)度問(wèn)題。第二章主要研究單機(jī)環(huán)境下兩階段間加工具有延遲且時(shí)間相同的調(diào)度問(wèn)題。在該問(wèn)題中,工件需要在一臺(tái)機(jī)器上進(jìn)行加工,工件的加工需要經(jīng)歷兩個(gè)階段,階段與階段之間具有一個(gè)精確的延遲時(shí)間,即延遲時(shí)間結(jié)束工件必須讓第二階段加工。同時(shí)我們考慮工件第一階段的加工時(shí)間等于第二階段的加工時(shí)間,目標(biāo)函數(shù)為極小化最大完工時(shí)間,用三參數(shù)可以表示為1 |exactl_j,a_j=b_j| C_(max)。首先針對(duì)問(wèn)題的部分特殊情況,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的改進(jìn)近似算法,給出問(wèn)題的性質(zhì)以及不同情況下算法的最壞情況界證明。對(duì)部分特殊情形進(jìn)行了數(shù)值模擬分析,說(shuō)明本文提出的改進(jìn)算法的有效性。第三章主要研究單機(jī)環(huán)境下兩階段間加工具有延遲的調(diào)度問(wèn)題。與前一章不同,本章研究的是問(wèn)題的一般情形,即不需求工件兩階段具有相同的時(shí)間,用三參數(shù)可以表示為1|exactl_j|C_(max)。首先給出問(wèn)題1|exactl_j|C_(max)的整數(shù)規(guī)劃模型。其次分析并得到該問(wèn)題最優(yōu)解的多個(gè)性質(zhì),并進(jìn)行證明。根據(jù)問(wèn)題最優(yōu)解的性質(zhì)設(shè)計(jì)并改進(jìn)了禁忌搜索算法,用禁忌搜索算法求解該問(wèn)題。在禁忌搜索算法的設(shè)計(jì)中,我們充分運(yùn)用了問(wèn)題最優(yōu)解性質(zhì)來(lái)設(shè)計(jì)禁忌表,設(shè)計(jì)編碼和解碼規(guī)則,從而保證解質(zhì)量的同時(shí),大大加快算法的收斂速度。大量多角度的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)和對(duì)比,說(shuō)明本文設(shè)計(jì)的算法具有較好的性能。第四章主要給出了本文的總結(jié)與展望。
【圖文】:

分塊,加工示意圖,算法解,工件


中的工件均滿足第二段階段連續(xù)加工(如下圖2.1(a))。當(dāng)工件無(wú)法按照第二段加工過(guò)程連續(xù)加工的方式放置在該分塊中時(shí),則將該工件作為下一個(gè)分塊的起始工件。最終,根據(jù)上述過(guò)程可將所有的工件構(gòu)建出 個(gè)分塊,分塊與分塊之間連續(xù)進(jìn)行加工,,其分塊的總長(zhǎng)度構(gòu)成了最終算法解。(如下圖2.1 (b)當(dāng)構(gòu)建出5個(gè)分塊的情形)根據(jù)算法,其每個(gè)分塊的大小可表示為: = + + +1 1∑ = ,其算法解假設(shè)由 個(gè)分塊構(gòu)成,則其算法解為: max( ) = ∑ =1 = ∑ =1( + + +1 1∑ = ),6

示意圖,工件,示意圖,完成時(shí)間


+ 1兩個(gè)工件構(gòu)成,如下圖2.3(a)。設(shè)工件 + 滿足 + ≥ + 1∑ = ,并將工件 + 放入分塊 中僅保證其 + 緊接在前一個(gè)工件的 + 1之后,如下圖2.3(b)。 下分析工件 + 的 + 是否與其他工件有重疊。圖 2.3: 工件 與工件 + 1排序示意圖此時(shí) + 開(kāi)始時(shí)間和完成時(shí)間別為:8
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類(lèi)號(hào)】:TN95;TP301.6

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本文編號(hào):2597123

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