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汽輪發(fā)電機(jī)組智能故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-03-19 12:59
【摘要】:隨著大型機(jī)械設(shè)備故障診斷與維修技術(shù)的迅猛發(fā)展,大功率汽輪發(fā)電機(jī)組所引起的故障會(huì)造成機(jī)組嚴(yán)重的損壞,從而影響居民的正常生活以及對(duì)電力公司造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,因此機(jī)組設(shè)備的智能故障診斷與維修技術(shù)越來(lái)越受到該領(lǐng)域?qū)<业那嗖A并成為研究熱點(diǎn)。所以,開(kāi)發(fā)智能故障診斷系統(tǒng)有助于技術(shù)維修人員快速高效的對(duì)機(jī)組故障進(jìn)行監(jiān)測(cè)與維修,使機(jī)組在不停機(jī)的狀態(tài)下保持良好的工作狀態(tài)具有重要的意義。本論文主要從以下幾個(gè)方面對(duì)智能故障診斷專家系統(tǒng)進(jìn)行研究:(1)基于置信度的不確定性推理方法的研究。研究汽輪發(fā)電機(jī)組故障特征的不確定性,分析故障特征之間的關(guān)系并建立知識(shí)庫(kù)系統(tǒng),提出基于置信度的不確定性推理算法。規(guī)則推理過(guò)程中,根據(jù)知識(shí)庫(kù)內(nèi)存儲(chǔ)的自定義產(chǎn)生式規(guī)則、事實(shí)和自定義函數(shù)推理出置信度較高的診斷結(jié)果。(2)案例搜索策略的研究。對(duì)于汽輪發(fā)電機(jī)組故障特征的模糊性提出利用熵值法確定故障特征權(quán)重;在案例推理過(guò)程中,根據(jù)案例庫(kù)中歷史案例的分類存儲(chǔ)方式,提出了貝葉斯概率函數(shù)進(jìn)行案例索引,判斷問(wèn)題案例所屬的故障類別;案例檢索機(jī)制采用改進(jìn)的歐幾里德(Euclid)距離函數(shù)判斷案例之間相似度,檢索出最相似的案例供維修技術(shù)人員參考使用。(3)汽輪發(fā)電機(jī)組智能故障診斷專家系統(tǒng)各模塊的開(kāi)發(fā)。該專家系統(tǒng)利用CLIPS專家系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的推理機(jī)模塊,用C#開(kāi)發(fā)軟件設(shè)計(jì)系統(tǒng)的人機(jī)交互模塊,用SQL存儲(chǔ)專家系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)(規(guī)則庫(kù)和案例庫(kù))。專家系統(tǒng)接口技術(shù)利用Clips Net組件在Visual C#中調(diào)用CLIPS編程技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)在Visual C#.NET環(huán)境下的嵌入,三種開(kāi)發(fā)軟件的融合實(shí)現(xiàn)診斷專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。最后,通過(guò)實(shí)例測(cè)試,專家系統(tǒng)對(duì)于汽輪發(fā)電機(jī)組具有較好的故障診斷能力,診斷結(jié)果準(zhǔn)確。
【圖文】:

故障類,界面設(shè)計(jì),案例


其分布式存儲(chǔ)邏輯機(jī)制更加有利于探討數(shù)據(jù)庫(kù)等功能。針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)類結(jié)構(gòu)中的若干故障案例簇集的分析中故障特征相似度的計(jì)算和查詢并對(duì)大量有重復(fù)功能,從而可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分層查詢。使用 SQ相結(jié)合的方法對(duì)案例庫(kù)中的案例信息進(jìn)行一系列故障數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分布統(tǒng)計(jì)與檢索。開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)理模塊操作界面的設(shè)計(jì)主要是利用 C#的 Windo由主窗體和子窗體共同構(gòu)建,窗體內(nèi)部由多個(gè)控通過(guò)創(chuàng)建 Windows 窗體項(xiàng)目,操作系統(tǒng)會(huì)把 For文件 Form1.cs 和 Form1.designer.cs,其中 desig器自動(dòng)寫入的代碼文件。

登錄界面,診斷專家系統(tǒng)


5.1.3 故障診斷專家系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)(1)登錄界面圖5.2為汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)的登錄界面,,登錄界面有用戶注冊(cè)模塊,注冊(cè)窗口可以為系統(tǒng)增加和修改用戶信息,用戶信息存儲(chǔ)在SQL征兆數(shù)據(jù)庫(kù)中的用戶信息表內(nèi)。圖 5.2 汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)登錄界面(2)系統(tǒng)主界面圖5.3為汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷系統(tǒng)的主界面圖,主要包括系統(tǒng)配置、通訊手段、狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊、信號(hào)分析模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊和專家系統(tǒng)。診斷系統(tǒng)開(kāi)發(fā)是面向?qū)ο蠛突谀K化的設(shè)計(jì),本論文主要研究部分為汽輪發(fā)電機(jī)組故障診斷
【學(xué)位授予單位】:蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TM311

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2590255

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