【摘要】：水波優(yōu)化算法是基于淺水波理論,主要是模擬水波的傳播、折射和碎浪現(xiàn)象,而提出的一種新興的元啟發(fā)式優(yōu)化算法,該算法不僅具有框架簡單、控制參數(shù)少、易于理解和實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),而且在一定程度上較好地平衡全局搜索和局部搜索。因此,一經(jīng)提出,受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,并已成功應(yīng)用于求解實(shí)際工程優(yōu)化問題。但水波優(yōu)化算法也存在著收斂速度較慢、計(jì)算精度較低以及易陷入局部最優(yōu)等缺點(diǎn)。本文針對水波優(yōu)化算法所存在的不足進(jìn)行分析和改進(jìn),將改進(jìn)的水波優(yōu)化算法應(yīng)用于求解函數(shù)優(yōu)化和實(shí)際工程優(yōu)化問題,目的是進(jìn)一步提高水波優(yōu)化算法的整體優(yōu)化性能和拓廣其算法的應(yīng)用范圍。本文的主要工作內(nèi)容包括以下三個(gè)方面:(1)將水波優(yōu)化算法與正余弦算法相結(jié)合,在折射操作中引入精英反向?qū)W習(xí)策略來擴(kuò)大搜索空間及增加種群的多樣性,提出一種正余弦水波優(yōu)化算法,并將其應(yīng)用于求解函數(shù)優(yōu)化問題。(2)為避免水波優(yōu)化算法收斂速度較慢及陷入局部最優(yōu),將風(fēng)力驅(qū)動算法的速度引入到水波優(yōu)化算法的傳播操作中,提出一種風(fēng)力驅(qū)動水波優(yōu)化算法,該算法不僅能夠?qū)崿F(xiàn)算法間的優(yōu)勢互補(bǔ),而且增強(qiáng)了全局搜索能力,將其應(yīng)用于求解函數(shù)優(yōu)化和工程優(yōu)化問題。(3)將水波優(yōu)化算法應(yīng)用于求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題,電力系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無功優(yōu)化調(diào)度與控制,可改善系統(tǒng)的電壓質(zhì)量,減少電能在傳輸過程中的損耗及降低運(yùn)營成本,優(yōu)化的結(jié)果可找到最優(yōu)的控制參數(shù)和最小有功功率損耗。
【圖文】：

9圖 2.2 基本水波優(yōu)化算法流程圖Fig.2.2 The flow chart of WWO2.3 本章小結(jié)章主要介紹了基本水波優(yōu)化算法的起源，算法所模擬的水波形成機(jī)理數(shù)學(xué)模型和實(shí)現(xiàn)原理，給出了算法執(zhí)行的偽代碼和基本流程圖，，為后優(yōu)化算法打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

14圖 3.1 正余弦水波優(yōu)化算法流程圖Fig. 3.1 The flow chart of SCWWO3.7 仿真實(shí)驗(yàn)和結(jié)果比較3.7.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境本實(shí)驗(yàn)的運(yùn)行環(huán)境如下：Windows 7；CPU：AMD Athlont (tm) II*ocessor；主頻：3.30GHz；內(nèi)存：4GB；編程工具: Matlab R2012(a)。
【學(xué)位授予單位】：廣西民族大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP18

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張杰峰;鄭宇軍;;種群規(guī)�？勺兊乃▋�(yōu)化算法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2015年04期

本文編號：2588607