基于用戶興趣分析的網(wǎng)頁生命周期建模
【圖文】:
去掉其中總訪問量小于60的網(wǎng)頁,還剩975 151個網(wǎng)頁。用上述方法對每一個網(wǎng)頁的訪問量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到其用戶興趣曲線。圖1和圖2是其中兩個網(wǎng)頁的用戶興趣曲線。有的網(wǎng)頁的訪問量有多個高峰。比如報道央行加息的新聞的網(wǎng)頁在誕生之初會吸引到很多用戶,然后用戶減少。到了下次加息時,很多用戶想查閱以前加息時的情況,這個網(wǎng)頁又能夠吸引到比較多的用戶。但在本文中,我們主要關(guān)注網(wǎng)頁在幾周或者幾個月內(nèi)的生命狀態(tài)。在這樣比較短的時間內(nèi),用戶興趣一般不會有多個高峰。對數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)足夠描述沒有或者只有一個高峰的用戶興趣。4 區(qū)分有時效性的網(wǎng)頁和無時效性的網(wǎng)頁如圖1、圖2所示,有的網(wǎng)頁的用戶興趣有明顯的上升和下降,另外一些網(wǎng)頁的用戶興趣保持相對恒定。網(wǎng)頁可以以此分為有時效性的網(wǎng)頁和無時效性的網(wǎng)頁兩類。這兩類網(wǎng)頁的定義如下:有時效性的網(wǎng)頁:用戶興趣隨時間變化的網(wǎng)頁。這類網(wǎng)頁的內(nèi)容是有時效性的
去掉其中總訪問量小于60的網(wǎng)頁,還剩975 151個網(wǎng)頁。用上述方法對每一個網(wǎng)頁的訪問量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得到其用戶興趣曲線。圖1和圖2是其中兩個網(wǎng)頁的用戶興趣曲線。有的網(wǎng)頁的訪問量有多個高峰。比如報道央行加息的新聞的網(wǎng)頁在誕生之初會吸引到很多用戶,然后用戶減少。到了下次加息時,很多用戶想查閱以前加息時的情況,這個網(wǎng)頁又能夠吸引到比較多的用戶。但在本文中,我們主要關(guān)注網(wǎng)頁在幾周或者幾個月內(nèi)的生命狀態(tài)。在這樣比較短的時間內(nèi),用戶興趣一般不會有多個高峰。對數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)足夠描述沒有或者只有一個高峰的用戶興趣。4 區(qū)分有時效性的網(wǎng)頁和無時效性的網(wǎng)頁如圖1、圖2所示,有的網(wǎng)頁的用戶興趣有明顯的上升和下降,另外一些網(wǎng)頁的用戶興趣保持相對恒定。網(wǎng)頁可以以此分為有時效性的網(wǎng)頁和無時效性的網(wǎng)頁兩類。這兩類網(wǎng)頁的定義如下:有時效性的網(wǎng)頁:用戶興趣隨時間變化的網(wǎng)頁。這類網(wǎng)頁的內(nèi)容是有時效性的
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,本文編號:2581067
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