【摘要】:隨著Internet的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息的重要來源。如何快速方便的從網(wǎng)絡(luò)中獲取信息,,已經(jīng)成為人們努力研究的焦點。雖然搜索引擎和自動問答系統(tǒng)的出現(xiàn)很好的解決了這一問題,但是它們各自仍然存在著一些不足。搜索引擎以關(guān)鍵詞的方式檢索信息,很難清晰表達(dá)用戶的意圖,而且返回的結(jié)果是相關(guān)網(wǎng)頁的集合,仍然需要用戶自己手動查找答案。傳統(tǒng)的自動問答系統(tǒng)雖然能夠彌補(bǔ)搜索引擎的這些不足,接受用戶輸入問題,并返回準(zhǔn)確答案,但是它需要獨立維護(hù)一個非常龐大的知識庫,因而信息覆蓋范圍小和更新速度慢成為了自動問答系統(tǒng)最主要的缺點。為了彌補(bǔ)這個不足,本文提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)搜索的問答系統(tǒng),將互聯(lián)網(wǎng)作為系統(tǒng)的知識庫,利用搜索引擎檢索網(wǎng)絡(luò)中的信息,最后根據(jù)用戶輸入的問題,從中提取出正確答案,并返回給用戶。 本文根據(jù)傳統(tǒng)問答系統(tǒng)的三個模塊結(jié)構(gòu),詳細(xì)設(shè)計了系統(tǒng)的整體框架,并針對各個模塊進(jìn)行任務(wù)劃分。在問題分析模塊主要進(jìn)行了問題分類和關(guān)鍵詞提取的工作。信息檢索模塊主要利用搜索引擎檢索網(wǎng)絡(luò)中的相關(guān)文檔,并將其爬取下來。答案提取模塊根據(jù)問題類型和信息來源分別制定了不同的答案提取和評分策略。本文利用命名實體識別技術(shù)對事實類問題進(jìn)行答案抽取,利用答案相似度計算方法對非事實類問題進(jìn)行答案抽取,并以概率計算的方式為每一個候選答案評分。即分別計算網(wǎng)頁的先驗概率和答案在網(wǎng)頁中的條件概率,最終將評分最高的候選答案返回給用戶。 本文對問題分析和答案提取模塊進(jìn)行了一些改進(jìn)。首先針對幾種特殊類型的問題對原有的問題分類模型進(jìn)行了改進(jìn)。然后利用句法依存關(guān)系從問題中提取限定詞,為每個關(guān)鍵詞設(shè)定不同的權(quán)重。最后利用關(guān)鍵詞的權(quán)重分別對答案評分方法和答案相似度計算方法進(jìn)行了改進(jìn)。 本文在構(gòu)建和實現(xiàn)基于搜索引擎的問答系統(tǒng)基礎(chǔ)上,利用人工構(gòu)建的問題測試集對系統(tǒng)的性能進(jìn)行了測試,還對問題分類和答案提取的改進(jìn)方案進(jìn)行了評價分析。最后的實驗數(shù)據(jù)表明了本文提出的改進(jìn)方案的有效性。而系統(tǒng)的實際運行效果也證明了該系統(tǒng)在實際應(yīng)用中的可行性。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:TP391.3
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1 何靖;陳
本文編號:2579554
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