【摘要】：針對檢索引擎返回的查詢結果數(shù)量巨大,用戶難以在較短的時間獲取有用的信息,傳統(tǒng)FCM聚類算法的距離無法完全準確描述文本間的相似程度,本文提出了一種新的文本間的距離定義,改進了模糊C均值聚類(FCM)聚類算法,利用新改進的算法對搜索引擎返回的結果進行聚類,方便了用戶查詢。實驗證明了算法的可行性與有效性。

【參考文獻】

相關期刊論文 前5條

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相關博士學位論文 前1條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關博士學位論文 前8條

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相關碩士學位論文 前10條

1 吳啟綱;中文文本聚類算法的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學;2010年

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【二級參考文獻】

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相關博士學位論文 前1條

1 姜維;統(tǒng)計中文詞法分析及其強化學習機制的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

相關碩士學位論文 前1條

1 王t熺，

本文編號：2575647