【摘要】：部分整體關(guān)系獲取是知識獲取中的重要組成部分。Web逐步成為知識獲取的重要資源之一。搜索引擎是從Web中獲取部分整體關(guān)系知識的有效手段之一,我們將Web中包含部分整體關(guān)系的檢索結(jié)果集合稱為部分整體關(guān)系語料。由于目前主流搜索引擎尚不支持語義搜索,如何構(gòu)造有效的查詢以得到富含部分整體關(guān)系的語料,從而進(jìn)一步獲取部分整體關(guān)系,就成為一個重要的問題。該文提出了一種新的查詢構(gòu)造方法,目的在于從Web中獲取部分整體關(guān)系語料。該方法能夠構(gòu)造基于語境詞的查詢,進(jìn)而利用現(xiàn)有的搜索引擎從Web中獲取部分整體關(guān)系語料。該方法在兩個方面與人工構(gòu)造查詢方法和基于語料庫查詢構(gòu)造查詢方法所獲取的語料進(jìn)行對比,其一是語料中含有部分整體關(guān)系的語句數(shù)量;二是從語料中進(jìn)一步獲取部分整體關(guān)系的難易程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于后兩者。
【圖文】：

詢串關(guān)鍵詞的部分標(biāo)記為紅字,我們用斜體黑體表示這些匹配的部分。圖1中比較三種不同方法中獲取的部分整體關(guān)系語料中,含有部分整體關(guān)系語句的數(shù)量。由于人工構(gòu)造查詢方法獲取的部分整體關(guān)系語料是一種完全非結(jié)構(gòu)化的,因此不能利用查詢串提供的信息自動獲取其中的部分整體關(guān)系。圖2對比基于語料庫構(gòu)造查詢方法和意圖查詢方法獲取的部分整體關(guān)系數(shù)量。4.3　實(shí)驗(yàn)分析從圖1可以看出,在由返回的Top100項(xiàng)、Top200項(xiàng)、Top300項(xiàng)、Top400項(xiàng)和Top500項(xiàng)檢索結(jié)果組成的部分整體關(guān)系語料中,人工構(gòu)造查詢方法所獲取的各個語料中蘊(yùn)含部分整體關(guān)系的語句數(shù)量最少,意圖查詢方法獲取數(shù)量最多,且部分整體關(guān)系語料的規(guī)模越大,意圖查詢方法的優(yōu)勢越明顯。圖1　三種不同方法獲取的語料中含有部分整體關(guān)系的語句的數(shù)量在部分整體關(guān)系抽取難易方面

對于這種語料,我們能很容易的利用查詢串本身提供的信息,從中抽取出符合我們查詢本意的部分整體關(guān)系。通過圖2中的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看出,對比基于語料庫構(gòu)造查詢方法,意圖查詢方法從獲取的部分整體關(guān)系語料中可以多獲取大約兩倍的部分整體關(guān)系。5　結(jié)束語目前人們使用搜索引擎作為從Web獲取知識的有效手段,但網(wǎng)上絕大多數(shù)搜索引擎都使用基于關(guān)鍵詞匹配的全文檢索技術(shù),不支持語義搜索。因?yàn)椴灰讓z索對象本身做出處理[4],我們只能對查詢串本身做出某些改變,使其接近我們需要的語義。故本文提出了一種新的用于從Web獲取部分整體關(guān)系語料的基于意圖的查詢構(gòu)造方法即意圖查詢方法。在查詢中加入與部分整體相關(guān)度高的語境詞,構(gòu)造新的查詢

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2568651