【摘要】：爬蟲是搜索引擎的重要組成部分,它沿著網(wǎng)頁中的超鏈接自動爬行,搜集各種資源。為了提高對特定主題資源的采集效率,文本分類技術(shù)被用來指導(dǎo)爬蟲的爬行。本文把基于支持向量機(jī)的文本自動分類技術(shù)應(yīng)用到化學(xué)主題爬蟲中,通過SVM 分類器對爬行的網(wǎng)頁進(jìn)行打分,用于指導(dǎo)它爬行化學(xué)相關(guān)網(wǎng)頁。通過與基于廣度優(yōu)先算法的非主題爬蟲和基于關(guān)鍵詞匹配算法的主題爬蟲的比較,表明基于SVM分類器的主題爬蟲能有效地提高針對化學(xué)Web資源的采集效率。

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2562965