【摘要】：枿劄互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展以及信總量的爆炸性增長(zhǎng)，信總檢索在人們的生產(chǎn)和生沾中扮演若越來(lái)越繭要的角色。在解決用戶面臨的“信息迷航”和”信息過(guò)載”的H題時(shí)所使用的信息檢索系統(tǒng)基本上是“千人一面”，，難以滿足不T用戶的個(gè)性化需求，智能搜索引擎和某于大數(shù)據(jù)的信息獲取與處理技術(shù)是3前信息檢索領(lǐng)域研究的蜇點(diǎn)課題。信息檢索系統(tǒng)的主耍F1的是滿足用戶所得即所需的信息需求，所耍解決的一個(gè)堪本問(wèn)題就是如何從給定的文襠兔屮檢索出和用戶需求相關(guān)的文擋，并按相關(guān)度從高到低的次丨？返回給用戶。 本文某丁-本體和用戶個(gè)性化檢索過(guò)程中的上下文知識(shí)，分別就統(tǒng)計(jì)語(yǔ)m模型方法的語(yǔ)義問(wèn)題、用戶個(gè)性化

本文編號(hào)：2561033