發(fā)布時間：2019-11-12 11:03

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)生活的不斷深入,人們對搜索引擎的需求也不斷提高,特別是以圖搜圖的需求出現(xiàn)了日益增長的趨勢,現(xiàn)存的以圖搜圖搜索引擎在解決圖像搜索準確性和高效性上面臨很大挑戰(zhàn)。在此背景下,中科院計算所圖像研究小組決定開發(fā)基于改進SIFT (Scale-invariant feature transform,尺度不變特征轉(zhuǎn)換)算法的分布式圖像檢索系統(tǒng),并以該系統(tǒng)作為研究平臺,繼續(xù)探索提高圖像檢索準確性和高效性的方法。 本文主要介紹兩方面工作,分別是對SIFT算法的改進和在改進的SIFT算法的基礎上,分析、設計、實現(xiàn)分布式圖像檢索系統(tǒng)的過程。 文章詳細闡述了對SIFT算法的研究,提出了SIFT算法的不足之處和改進的SIFT算法,即引入COP (Combined-Orientation-Position.組合方向位置)優(yōu)化方法。通過空間向量的方向驗證,提高圖像對比的準確性。通過與其他圖像查找算法的比較和數(shù)據(jù)集查看的實驗,驗證了改進的SIFT算法能夠提高對圖像辨識的準確性。 本文還闡述了對分布式圖像檢索系統(tǒng)的需求分析、概要設計和詳細設計。在需求分析方面,描述了系統(tǒng)的功能性和非功能性需求。在概要設計方面,描述了系統(tǒng)的架構(gòu)和類設計。在詳細設計方面,具體描述了系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境配置和策略模塊、通信模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊的優(yōu)化算法及完成過程。本文介紹了對系統(tǒng)的整體性能測試,從實驗上證明了分布式的系統(tǒng)可以增強圖像檢索的高效性。 最后,本文對系統(tǒng)進行了簡單的展示,對研究進行了總結(jié)和展望。
【圖文】：

在本系統(tǒng)^u發(fā)過程中，，開發(fā)團隊采用了極限編程的開發(fā)方法，從而盡快的產(chǎn)生可以用于研究的系統(tǒng)。^u發(fā)過程如圖2-1所示�！獈姆5該1"沒《 * ?壤受?奻 I 沒有g(shù)成》_劃 (^1進能 .K—次a代.系a比制?逸代計fei 巧女 | ^生成最《飯4‘ |— ^ 一一-待恅*成 X“'XI y ?上、、\、 J m ) \ J 、—一 歹 jT—個有通過擁圖2-1迭代周期開發(fā)過程圖Figure 2-1 Diagram of iterative development process在每一個迭代周期中，開發(fā)小組會根據(jù)迭代計劃與上一次未通過測試的迭代制定新的計劃，經(jīng)過小組充分討論形成工作計劃。之后，開發(fā)小組根據(jù)迭代計劃進行開發(fā)，向系統(tǒng)里持續(xù)集成新的功能或修復錯誤，并進行測試，在較短的時間發(fā)布新的版本。在迭代過程中，開發(fā)人員每天會進行2-3場不超過20分鐘的站立會議，簡要描述進展和遇到的新問題和困難，同時會在每周選取固定時間進行代碼共享和互查。使用迭代開發(fā)降低了系統(tǒng)在一個增量上的開支風險，能夠及時的8

圖像檢索系統(tǒng)分布式架構(gòu)圖
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP391.3;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2559742