【摘要】：目的通過(guò)對(duì)一起人感染禽流感疫情不同應(yīng)對(duì)處置階段中百度新聞和騰訊微博的輿情監(jiān)測(cè),討論網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)布情況與公眾的關(guān)注度之間的關(guān)系,比較傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和新興網(wǎng)絡(luò)媒體(微博)對(duì)輿情監(jiān)測(cè)的影響。方法運(yùn)用信息檢索方法,使用百度新聞搜索引擎和騰訊微博關(guān)鍵詞檢索新聞的功能,檢索從5月28日至6月11日關(guān)鍵詞含"廣州禽流感"或"香港禽流感"的新聞和微博消息,所用數(shù)據(jù)資料經(jīng)查重后,運(yùn)用Excel 2003軟件進(jìn)行錄入、繪圖,分析兩種媒體發(fā)布量的特征。結(jié)果在本次事件中,公眾對(duì)該疫情的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注時(shí)間和微博輿論持續(xù)時(shí)間均為7 d。共搜索到相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體新聞1420條和相關(guān)微博3024條,微博發(fā)布量的波峰出現(xiàn)時(shí)間比網(wǎng)絡(luò)媒體新聞的波峰出現(xiàn)時(shí)間提前1天。網(wǎng)絡(luò)媒體新聞發(fā)布量呈現(xiàn)一次性效應(yīng),出現(xiàn)一次高峰后迅速下降,微博發(fā)布量根據(jù)事情進(jìn)展出現(xiàn)多次不同程度的波峰后緩慢下降。結(jié)論在本次人禽流感疫情中,由于政府部門(mén)迅速的應(yīng)急處置、積極的媒體溝通應(yīng)對(duì)和主動(dòng)公開(kāi)疫情相關(guān)情況,正確引導(dǎo)了輿論,公眾關(guān)注度在短時(shí)間內(nèi)得到平息。微博在突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息傳播中具有傳播速度快、反應(yīng)靈敏的特點(diǎn),因此建議在今后的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置中,政府可以借助微博,更有效快捷地公開(kāi)信息,并開(kāi)展微博的輿情監(jiān)測(cè),及時(shí)了解公眾的反應(yīng)。
【圖文】：

博的持續(xù)時(shí)間、發(fā)布量的最大值、中位數(shù)和平均數(shù)等指標(biāo)進(jìn)行描述和分析。繪制疫情信息發(fā)布與微博關(guān)注升降的關(guān)系圖，了解疫情信息發(fā)布對(duì)微博公眾關(guān)注度變化的影響。通過(guò)比較網(wǎng)絡(luò)媒體新聞和微博消息發(fā)布時(shí)間的區(qū)別和發(fā)布后引起公眾的關(guān)注和議論情況的差異，了解傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和新興網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)輿情監(jiān)測(cè)不同的影響。2結(jié)果2.1疫情發(fā)展的不同時(shí)間階段中傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和微博的輿情監(jiān)測(cè)在疫情處置不同時(shí)間階段中，針對(duì)現(xiàn)實(shí)行動(dòng)的報(bào)道的時(shí)間，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體均慢于微博，網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布關(guān)于本起疫情的第一條信息比微博晚了3.5h，見(jiàn)圖1。圖1疫情發(fā)展的不同階段中傳統(tǒng)媒體和微博的輿情監(jiān)測(cè)Figure1PublicmonitoringofhumaninfectionwithavianinfluenzavirusthoughtraditionalinternetmediaandMicro-blogindifferentstageoftheepidemic2.2百度新聞搜索結(jié)果共搜索到相關(guān)新聞1420條。6月1日前搜索到的新聞與本次疫情無(wú)關(guān)，為基線背景值，平均每日3.4條，6月2－11日搜索到的新聞均與本次疫情有關(guān)。從6月9日開(kāi)始，新聞量已下降到平均每日1.7條，小于基線水平，可認(rèn)為公眾對(duì)本疫情的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注已趨于發(fā)生前的平靜狀態(tài)。所以，公眾對(duì)本疫情的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注持續(xù)了7d。選取搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易、新浪網(wǎng)和騰訊網(wǎng)作為主流大眾媒體的代表，搜索其新聞數(shù)315條，占總新聞數(shù)22.18%;選取新華網(wǎng)和人民網(wǎng)作為官方媒體的代表，，搜索其新聞數(shù)107條，占總新聞數(shù)7.54%。2.3微博消息搜索結(jié)果共搜索到相關(guān)微博3024條，6月1日前搜索到的微博消息與本次疫情無(wú)關(guān)，為基線背景值，平均每日15條。從6月2－11日搜索到的微博均與本次疫情有關(guān)。從6月9日開(kāi)始，微博量下降至平均每日3.33條，已小于基線水平，可認(rèn)為公眾對(duì)本疫情的微博輿論已趨于發(fā)生前的平靜狀態(tài)。公眾對(duì)本疫情的微博輿論持續(xù)了

疾病監(jiān)測(cè)2013年1月31日第28卷第1期DISEASESURVEILLANCE，Jan．31，2013，Vol.28，No.1·63·www．jbjc．org·DOI:10.3784/j．issn.1003－9961.2013.1.019有2957條，占總消息發(fā)布數(shù)97.78%。2.4百度新聞和騰訊微博發(fā)布量變化情況比較2.4.1疫情信息的發(fā)布與微博公眾的關(guān)注度升降的關(guān)系從圖2可以看出，6月2日10時(shí)人民網(wǎng)通報(bào)了本次疫情的信息，微博對(duì)該事件和該疾病的關(guān)注度也隨之升高，6月3日12時(shí)出現(xiàn)了第一個(gè)高峰;6月4日7時(shí)廣東省政府應(yīng)急辦官方微博通報(bào)了可疑市場(chǎng)的外環(huán)境的陽(yáng)性結(jié)果，微博公眾的關(guān)注度再次升高，在6月4日12時(shí)達(dá)到第二個(gè)高峰;由于沒(méi)有更新的消息發(fā)布，6月4日24時(shí)公眾的關(guān)注度再次下降;6月5日23時(shí)，廣東省政府應(yīng)急辦在官方微博通報(bào)可疑家禽陽(yáng)性結(jié)果，微博公眾的關(guān)注度再次升高，在6月6日12時(shí)達(dá)到第三個(gè)高峰;6月7日24時(shí)后，由于沒(méi)有更新的消息發(fā)布，公眾的關(guān)注度逐漸下降，趨于疫情發(fā)生前的平靜狀態(tài)。2.4.2百度新聞和騰訊微博發(fā)布量變化特點(diǎn)分析微博發(fā)布量的波峰出現(xiàn)在6月3日，比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體新聞發(fā)布量的波峰出現(xiàn)時(shí)間(6月4日)提前1天。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布新聞呈現(xiàn)一次性效應(yīng)，發(fā)布高峰后迅速下降，而微博的反應(yīng)比新聞更有實(shí)效性，隨著事件進(jìn)展而相應(yīng)出現(xiàn)多次不同程度的波峰后緩慢下降，更能反映人群的關(guān)注程度，見(jiàn)圖3。3討論在突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置中，信息及時(shí)、準(zhǔn)確地傳遞和溝通對(duì)于事件的正確處置和及時(shí)控制起著至關(guān)重要的作用，在事件處置過(guò)程中主體部門(mén)及各相關(guān)部門(mén)之間的溝通也顯得尤為重要［1］。在此次

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 李桂嬌;羅會(huì)明;黃國(guó)華;鄧愛(ài)萍;黃晉飛;黃利群;梁文佳;孫立梅;林宏波;宋鐵;李靈輝;;疾病控制領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)媒體監(jiān)測(cè)及其實(shí)施結(jié)果分析[J];疾病控制雜志;2006年01期

2 謝曉非,鄭蕊;風(fēng)險(xiǎn)溝通與公眾理性[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2003年04期

3 蘇林;來(lái)建;;四川省突發(fā)公共衛(wèi)生事件趨勢(shì)評(píng)估分析及對(duì)策[J];醫(yī)學(xué)教育探索;2006年08期

4 楊維中;余宏杰;景懷琦;徐建國(guó);陳志海;祝小平;汪華;劉學(xué)成;王世文;劉倫光;祖榮強(qiáng);羅隆澤;向妮娟;劉紅露;鐘文君;劉莉;孟玲;袁珩;高永軍;杜化茂;歐陽(yáng)賓;葉長(zhǎng)蕓;金冬;呂強(qiáng);崔志剛;黃燕;張守印;安向東;黃婷;周興余;馮燎;龐啟迪;舒躍龍;王宇;;四川省一起伴中毒性休克綜合征的人感染豬鏈球菌2型暴發(fā)[J];中華流行病學(xué)雜志;2006年03期

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