【摘要】：目的通過對一起人感染禽流感疫情不同應(yīng)對處置階段中百度新聞和騰訊微博的輿情監(jiān)測,討論網(wǎng)絡(luò)媒體的發(fā)布情況與公眾的關(guān)注度之間的關(guān)系,比較傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和新興網(wǎng)絡(luò)媒體(微博)對輿情監(jiān)測的影響。方法運用信息檢索方法,使用百度新聞搜索引擎和騰訊微博關(guān)鍵詞檢索新聞的功能,檢索從5月28日至6月11日關(guān)鍵詞含"廣州禽流感"或"香港禽流感"的新聞和微博消息,所用數(shù)據(jù)資料經(jīng)查重后,運用Excel 2003軟件進行錄入、繪圖,分析兩種媒體發(fā)布量的特征。結(jié)果在本次事件中,公眾對該疫情的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注時間和微博輿論持續(xù)時間均為7 d。共搜索到相關(guān)網(wǎng)絡(luò)媒體新聞1420條和相關(guān)微博3024條,微博發(fā)布量的波峰出現(xiàn)時間比網(wǎng)絡(luò)媒體新聞的波峰出現(xiàn)時間提前1天。網(wǎng)絡(luò)媒體新聞發(fā)布量呈現(xiàn)一次性效應(yīng),出現(xiàn)一次高峰后迅速下降,微博發(fā)布量根據(jù)事情進展出現(xiàn)多次不同程度的波峰后緩慢下降。結(jié)論在本次人禽流感疫情中,由于政府部門迅速的應(yīng)急處置、積極的媒體溝通應(yīng)對和主動公開疫情相關(guān)情況,正確引導(dǎo)了輿論,公眾關(guān)注度在短時間內(nèi)得到平息。微博在突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息傳播中具有傳播速度快、反應(yīng)靈敏的特點,因此建議在今后的突發(fā)公共衛(wèi)生事件應(yīng)急處置中,政府可以借助微博,更有效快捷地公開信息,并開展微博的輿情監(jiān)測,及時了解公眾的反應(yīng)。
【圖文】：

博的持續(xù)時間、發(fā)布量的最大值、中位數(shù)和平均數(shù)等指標進行描述和分析。繪制疫情信息發(fā)布與微博關(guān)注升降的關(guān)系圖，了解疫情信息發(fā)布對微博公眾關(guān)注度變化的影響。通過比較網(wǎng)絡(luò)媒體新聞和微博消息發(fā)布時間的區(qū)別和發(fā)布后引起公眾的關(guān)注和議論情況的差異，了解傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和新興網(wǎng)絡(luò)媒體對輿情監(jiān)測不同的影響。2結(jié)果2.1疫情發(fā)展的不同時間階段中傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體和微博的輿情監(jiān)測在疫情處置不同時間階段中，針對現(xiàn)實行動的報道的時間，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體均慢于微博，網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布關(guān)于本起疫情的第一條信息比微博晚了3.5h，見圖1。圖1疫情發(fā)展的不同階段中傳統(tǒng)媒體和微博的輿情監(jiān)測Figure1PublicmonitoringofhumaninfectionwithavianinfluenzavirusthoughtraditionalinternetmediaandMicro-blogindifferentstageoftheepidemic2.2百度新聞搜索結(jié)果共搜索到相關(guān)新聞1420條。6月1日前搜索到的新聞與本次疫情無關(guān)，為基線背景值，平均每日3.4條，6月2－11日搜索到的新聞均與本次疫情有關(guān)。從6月9日開始，新聞量已下降到平均每日1.7條，小于基線水平，可認為公眾對本疫情的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注已趨于發(fā)生前的平靜狀態(tài)。所以，公眾對本疫情的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注持續(xù)了7d。選取搜狐網(wǎng)、網(wǎng)易、新浪網(wǎng)和騰訊網(wǎng)作為主流大眾媒體的代表，搜索其新聞數(shù)315條，占總新聞數(shù)22.18%;選取新華網(wǎng)和人民網(wǎng)作為官方媒體的代表，，搜索其新聞數(shù)107條，占總新聞數(shù)7.54%。2.3微博消息搜索結(jié)果共搜索到相關(guān)微博3024條，6月1日前搜索到的微博消息與本次疫情無關(guān)，為基線背景值，平均每日15條。從6月2－11日搜索到的微博均與本次疫情有關(guān)。從6月9日開始，微博量下降至平均每日3.33條，已小于基線水平，可認為公眾對本疫情的微博輿論已趨于發(fā)生前的平靜狀態(tài)。公眾對本疫情的微博輿論持續(xù)了

疾病監(jiān)測2013年1月31日第28卷第1期DISEASESURVEILLANCE，Jan．31，2013，Vol.28，No.1·63·www．jbjc．org·DOI:10.3784/j．issn.1003－9961.2013.1.019有2957條，占總消息發(fā)布數(shù)97.78%。2.4百度新聞和騰訊微博發(fā)布量變化情況比較2.4.1疫情信息的發(fā)布與微博公眾的關(guān)注度升降的關(guān)系從圖2可以看出，6月2日10時人民網(wǎng)通報了本次疫情的信息，微博對該事件和該疾病的關(guān)注度也隨之升高，6月3日12時出現(xiàn)了第一個高峰;6月4日7時廣東省政府應(yīng)急辦官方微博通報了可疑市場的外環(huán)境的陽性結(jié)果，微博公眾的關(guān)注度再次升高，在6月4日12時達到第二個高峰;由于沒有更新的消息發(fā)布，6月4日24時公眾的關(guān)注度再次下降;6月5日23時，廣東省政府應(yīng)急辦在官方微博通報可疑家禽陽性結(jié)果，微博公眾的關(guān)注度再次升高，在6月6日12時達到第三個高峰;6月7日24時后，由于沒有更新的消息發(fā)布，公眾的關(guān)注度逐漸下降，趨于疫情發(fā)生前的平靜狀態(tài)。2.4.2百度新聞和騰訊微博發(fā)布量變化特點分析微博發(fā)布量的波峰出現(xiàn)在6月3日，比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體新聞發(fā)布量的波峰出現(xiàn)時間(6月4日)提前1天。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)媒體發(fā)布新聞呈現(xiàn)一次性效應(yīng)，發(fā)布高峰后迅速下降，而微博的反應(yīng)比新聞更有實效性，隨著事件進展而相應(yīng)出現(xiàn)多次不同程度的波峰后緩慢下降，更能反映人群的關(guān)注程度，見圖3。3討論在突發(fā)公共衛(wèi)生事件處置中，信息及時、準確地傳遞和溝通對于事件的正確處置和及時控制起著至關(guān)重要的作用，在事件處置過程中主體部門及各相關(guān)部門之間的溝通也顯得尤為重要［1］。在此次

【二級參考文獻】

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