【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的信息每年都在以幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。如何在這個(gè)海量信息庫中精確獲取所需信息已成為人們?cè)絹碓疥P(guān)注的問題。搜索引擎就是在這個(gè)背景下，應(yīng)運(yùn)而生，并且迅速發(fā)展起來。搜索引擎技術(shù)雖在一定程度上滿足了人們一般性查詢的需要，但其“千人一面”的搜索，仍不能滿足移動(dòng)環(huán)境中不同位置、不同背景、不同目的以及不同時(shí)期的個(gè)性化搜索需求。隨著人們的移動(dòng)性日益增強(qiáng)，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)難以滿足移動(dòng)環(huán)境中不同背景、不同目的、不同位置以及不同時(shí)期的個(gè)性化搜索需求，個(gè)性化、智能化和移動(dòng)化正成為下一代搜索技術(shù)的發(fā)展方向。 本論文的主要內(nèi)容及創(chuàng)新性工作概括如下： 介紹了移動(dòng)搜索、個(gè)性化搜索和推薦服務(wù)的研究背景、相關(guān)典型應(yīng)用及研究現(xiàn)狀，并具體介紹了個(gè)性化推薦的相關(guān)概念，并分析了推薦引擎的基本工作原理和分類，最后闡述了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的分類。 詳細(xì)介紹了三種典型的個(gè)性化推薦算法：基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法、基于內(nèi)容的推薦算法和協(xié)同過濾推薦算法,并重點(diǎn)介紹三種智能優(yōu)化算法：遺傳算法、文化基因算法和人工免疫算法，最后詳細(xì)分析了智能優(yōu)化算法在個(gè)性化推薦中的具體應(yīng)用問題。 在分析移動(dòng)場(chǎng)景模型的相關(guān)參數(shù)基礎(chǔ)上，針對(duì)當(dāng)前情景信息和歷史情景信息，定義了兩者的相似度，，并設(shè)計(jì)了具體的移動(dòng)場(chǎng)景優(yōu)化模型。 在基于個(gè)性化推薦的移動(dòng)場(chǎng)景優(yōu)化模型基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種新的克隆遺傳量子啟發(fā)式搜索算法CGQSA，同時(shí)對(duì)CGQSA算法的克隆算子，變異算子，交叉算子和選擇算子進(jìn)行具體的定義。 通過測(cè)試表明，本文設(shè)計(jì)的CGQSA算法與位置感知的文本檢索查詢，基于Prestige的位置感知的文本檢索查詢，M最近鄰關(guān)鍵字查詢進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)，能獲得較快的收斂速度，并保持較高的查全率和精確率。
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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1 伍大清;李悛;羅江琴;周倩芳;;基于免疫進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源個(gè)性化推薦系統(tǒng)研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年16期

2 周欣,沙朝鋒,朱揚(yáng)勇,施伯樂;興趣度——關(guān)聯(lián)規(guī)則的又一個(gè)閾值[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2000年05期

本文編號(hào)：2547829