【摘要】：隨著World Wide Web上數(shù)據(jù)量的日益龐大,現(xiàn)有的搜索引擎已經(jīng)不能滿足用戶日益增長的需求.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提高搜索效率,實(shí)現(xiàn)了查詢的用戶化.首先提出了模糊概念圖的模型來描述詞語間的關(guān)系,然后在聚類過程中引入概念知識(shí),提出了基于模糊概念圖的文檔聚類算法,通過分析用戶的瀏覽行為發(fā)現(xiàn)興趣模式.在上述技術(shù)的基礎(chǔ)上,給出了一種用戶化的智能搜索系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)策略,通過分析概念間的關(guān)系和用戶的興趣模式,評(píng)價(jià)超鏈/文檔和查詢的相關(guān)程度,從而幫助用戶得到更準(zhǔn)確的信息.
【作者單位】： 中國科學(xué)院研究生院信息學(xué)院 中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所 中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院 香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系 香港城市大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系
【基金】：~~國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(69983011) 中國博士后基金資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP393.092

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1 陳寧,陳安,周龍?bào)J,賈維嘉,羅三定;基于模糊概念圖的文檔聚類及其在Web中的應(yīng)用[J];軟件學(xué)報(bào);2002年08期

2 王勛,劉君強(qiáng);基于文檔聚類的Web輔助瀏覽研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2004年02期

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本文編號(hào)：2540919