【摘要】：網(wǎng)絡(luò)輿情作為非常規(guī)突發(fā)事件信息擴(kuò)散的有效工具,明晰其時(shí)間和空間演化規(guī)律,有利于監(jiān)控非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情,降低非常規(guī)突發(fā)事件次生危害風(fēng)險(xiǎn)�；谒阉饕骊P(guān)注度數(shù)據(jù)的連續(xù)和聚類(lèi)特性,運(yùn)用最優(yōu)分割理論和Moran's I指數(shù)構(gòu)建非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型,并以"上海12.31踩踏事件"為例進(jìn)行實(shí)證研究,據(jù)此揭示非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的時(shí)空分異規(guī)律。
【圖文】：

0日)注釋:由于本文數(shù)據(jù)較少(只有27組)，故設(shè)定最大分段數(shù)為4。對(duì)于可能存在的不同分段數(shù)，，需要利用公式6確定網(wǎng)絡(luò)輿情的最優(yōu)分段數(shù)，計(jì)算得到a23=1．0001/1．3480=0．74191＜a34=1．3480/1．3947=0．96651，故認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿情演化的最優(yōu)分段數(shù)越大越好可能為3和4，且將K=3和K=4時(shí)的變差極小值代入公式3，得到F值分別為0．10712和0．36024，均小于顯著性水平為0．05時(shí)的檢驗(yàn)值(3．028)，但K=4時(shí)的F值更接近檢驗(yàn)值。因此，可以判斷“上海12．31踩踏事件”網(wǎng)絡(luò)輿情的時(shí)間演化路徑應(yīng)該劃分為四個(gè)階段(如圖1所示):圖1上海12．31踩踏事件網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)間演化路徑①形成階段(2014年12月30日－2014年12月31日)。該階段非常規(guī)突發(fā)事件爆發(fā)且網(wǎng)絡(luò)輿情剛剛形成，只有少數(shù)具有非常規(guī)突發(fā)事件“早期”意識(shí)的社會(huì)大眾關(guān)注“以往”的踩踏事件。此時(shí)的網(wǎng)民成員多為科學(xué)研究型、法律和道德敏感型群體，這些人多是為了開(kāi)展監(jiān)測(cè)衍生輿情工作、知曉踩踏事件而搜索相關(guān)信息。②擴(kuò)張階段(2014年12月31日－2015年01月03日)。該階段非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情呈“脈沖式”迅速增長(zhǎng)趨勢(shì)，多數(shù)網(wǎng)民通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲悉踩踏事件相關(guān)信息并發(fā)表個(gè)人評(píng)論，加速了突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的廣度和深度。此時(shí)的網(wǎng)民成員多為具有“羊群效應(yīng)”的輿情信息跟隨者，其主要基于權(quán)利(成為意見(jiàn)領(lǐng)袖)、成就等內(nèi)源性動(dòng)機(jī)和利益、好奇等外源性動(dòng)機(jī)而知曉、了解和參與踩踏事件的信息擴(kuò)散。③衰退階段(2014年01月03日－2015年01月20日)。該階段非常規(guī)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情呈時(shí)間“冪律衰減”分布，具有典型的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注長(zhǎng)尾特征，即當(dāng)踩踏事件關(guān)注的機(jī)會(huì)成本較高時(shí)，多數(shù)網(wǎng)民會(huì)大幅降低其關(guān)注投入。此時(shí)剩余關(guān)注的網(wǎng)民成員因其具有“路徑依賴性”而產(chǎn)生行為慣性，會(huì)有意或無(wú)意識(shí)地繼?

事件的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)工作。在分析網(wǎng)絡(luò)輿情時(shí)間演化的基礎(chǔ)上，本文同樣利用百度搜索引擎確定我國(guó)大陸31個(gè)盛直轄市、自治區(qū)的“上海12．31踩踏事件”網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度指數(shù)，據(jù)此進(jìn)行該事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化的空間集聚分析。運(yùn)用GEODA軟件，按照公式8、公式9得到如圖2所示的上海12．31踩踏事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化(中國(guó)大陸)空間集聚效應(yīng)。(a)全局Moran＇sI指數(shù)分布(b)局部Moran＇sI指數(shù)分布圖2基于中國(guó)大陸的上海12．31踩踏事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化空間集聚效應(yīng)由圖2(a)可知，上海12．31踩踏事件網(wǎng)絡(luò)輿情在我國(guó)大陸地理區(qū)域內(nèi)的全局Moran’sI指數(shù)為0．442097，表明該事件在我國(guó)大陸的互聯(lián)網(wǎng)傳播環(huán)境中具有一定的空間集聚效應(yīng)且集聚程度中等偏下，可知國(guó)家政府對(duì)大陸地域整體網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控具有一定的指導(dǎo)作用，但降低空間高集聚度的不利因素也將影響國(guó)家政府對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的正確引導(dǎo)。由圖2(b)可知，上海12．31踩踏事件網(wǎng)絡(luò)輿情的局部Moran’sI指數(shù)存在＞0和＜0兩種情況，且該突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情在我國(guó)大陸區(qū)域內(nèi)形成了“高峰型”空間集聚和“低谷型”空間集聚兩個(gè)局部空間集聚區(qū)域。其中，“高峰型”空間集聚區(qū)主要集中于上海12．31踩踏事件發(fā)生地上海市及江蘇、安徽、浙江3個(gè)毗鄰省份，呈現(xiàn)了較高的網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度�？梢�(jiàn)，非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生地鄰近地區(qū)具有“高峰型”空間集聚特征。而“低谷型”空間集聚區(qū)主要集中于距離上海12．31踩踏事件發(fā)生地較遠(yuǎn)的新疆、西藏、甘肅、青海、寧夏、陜西6省(自治區(qū))，呈現(xiàn)了較低的網(wǎng)絡(luò)輿情關(guān)注度�？梢�(jiàn)，距離非常規(guī)突發(fā)事件發(fā)生地較遠(yuǎn)的西部地區(qū)具有“低峰型”空間集聚特征。同時(shí)，對(duì)比上述兩個(gè)集聚區(qū)發(fā)現(xiàn)，“高峰型”空間集聚區(qū)人口密度較高、網(wǎng)絡(luò)資源豐富、整體強(qiáng)勢(shì)搜索(人們更關(guān)心周?chē)l(fā)生的事件)，而“低谷型”空
【作者單位】： 桂林航天工業(yè)學(xué)院工商管理系;哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“社會(huì)化媒體環(huán)境下非對(duì)稱(chēng)性危機(jī)事件的演化仿真研究”(編號(hào):13YJCZH062)研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：G206

【參考文獻(xiàn)】

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4 李大鵬;;加強(qiáng)新形勢(shì)下檢察機(jī)關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情體系建設(shè)[A];第27次全國(guó)計(jì)算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2012年

5 曹俊喜;劉云;徐希源;;電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計(jì)[A];2012年電力通信管理暨智能電網(wǎng)通信技術(shù)論壇論文集[C];2013年

6 冉治平;;提高網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)能力的幾點(diǎn)思考[A];浙江煙草（2012年第3期總第122期）[C];2012年

7 疏學(xué)明;鄭魁;張輝;袁宏永;;突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)輿情信息管理方式探討[A];中國(guó)突發(fā)事件防范與快速處置優(yōu)秀成果選編[C];2009年

8 耿騫;劉穎;;網(wǎng)絡(luò)輿情的形成、傳播及監(jiān)測(cè)方法[A];科學(xué)發(fā)展：文化軟實(shí)力與民族復(fù)興——紀(jì)念中華人民共和國(guó)成立60周年論文集（下卷）[C];2009年

9 韓偉;張洪濤;;網(wǎng)絡(luò)輿情與青少年媒介認(rèn)知能力構(gòu)建[A];網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的青少年和青少年工作研究報(bào)告——第六屆中國(guó)青少年發(fā)展論壇暨中國(guó)青少年研究會(huì)優(yōu)秀論文集（2010）[C];2010年

10 曾華藝;;網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)事件指標(biāo)體系探討[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 記者 劉自賢　通訊員 吳濤;網(wǎng)絡(luò)輿情助推漢江中院司法為民[N];湖北日?qǐng)?bào);2010年

2 通訊員 王宏杰;注重網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督 網(wǎng)上網(wǎng)下良性互動(dòng)[N];檢察日?qǐng)?bào);2010年

3 唐莉　記者 郭樹(shù)仁;梅河口檢察院加強(qiáng)涉檢網(wǎng)絡(luò)輿情研判與應(yīng)對(duì)工作[N];北方法制報(bào);2010年

4 記者 盧志堅(jiān)　通訊員 胡連芳;江蘇大豐:征聘百名“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)督員”[N];檢察日?qǐng)?bào);2009年

5 見(jiàn)習(xí)記者 施燕燕;應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情與三項(xiàng)重點(diǎn)工作息息相關(guān)[N];檢察日?qǐng)?bào);2010年

6 記者 吳漢松;提升引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情能力[N];石獅日?qǐng)?bào);2010年

7 四川省內(nèi)江市工商局 吳明顯　楊曉彬;建議加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情收集分析及引導(dǎo)工作(下)[N];中國(guó)工商報(bào);2010年

8 吳明顯;內(nèi)江積極加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)[N];中國(guó)工商報(bào);2010年

9 本報(bào)記者 白真智;探秘網(wǎng)絡(luò)輿情市場(chǎng)[N];人民日?qǐng)?bào);2010年

10 方山縣政協(xié)主席 林祥;加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) 做好網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)工作[N];山西政協(xié)報(bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 張玉強(qiáng);網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)的政府適度反應(yīng)研究[D];中央民族大學(xué);2011年

2 方付建;突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究[D];華中科技大學(xué);2011年

3 張偉;基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

4 陳t熀

本文編號(hào)：2537270