發(fā)布時(shí)間：2019-09-10 10:47

【摘要】：首先分析了電子商務(wù)給數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來(lái)的新特點(diǎn),電子商務(wù)網(wǎng)站的網(wǎng)上業(yè)務(wù)量巨大,在每天的大量業(yè)務(wù)中蘊(yùn)含了許多用戶的隱藏信息。每個(gè)顧客在Web上的行為都會(huì)產(chǎn)生相關(guān)數(shù)據(jù),這不只是包括購(gòu)買的信息,而且還有利用搜索引擎和在站點(diǎn)內(nèi)瀏覽的相關(guān)數(shù)據(jù)。所有的交互數(shù)據(jù)都可以被網(wǎng)站后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)記錄下來(lái),這些大量的數(shù)據(jù)集合包含了對(duì)歷史記錄的市場(chǎng)分析以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)預(yù)測(cè)非常有益的潛在信息。然后提出了一個(gè)面向電子商務(wù)的WebMining系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方案,并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于J2EE平臺(tái)的原型系統(tǒng)。
【作者單位】： 佳木斯大學(xué)信息電子學(xué)院 哈爾濱工程大學(xué) 哈爾濱工程大學(xué)
【分類號(hào)】：TP311.12

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2533983