【摘要】：隨著電子商務(wù)的發(fā)展,購物網(wǎng)站上的商品日益增加,用戶利用搜索引擎搜索商品變得越來越困難。因此,如何根據(jù)用戶自身特征及其興趣和偏好,如何根據(jù)用戶的信息和商品的信息契合度來影響搜索的結(jié)果,讓用戶快速找到自己想要得商品成為迫切需要解決的問題。基于上述背景,本文設(shè)計實現(xiàn)了一個個性化搜索引擎。 個性化搜索主要有基于查詢改進的個性化搜索引擎、個性化網(wǎng)頁權(quán)重的個性化搜索引擎和個性化多元搜索引擎等,用戶特征收集方法也有三種：服務(wù)器端挖掘、用戶主動提供和系統(tǒng)被動學(xué)習(xí)。本文評估了這些方案的優(yōu)缺點,結(jié)合淘寶公司現(xiàn)有的資源,選擇了基于個性化權(quán)重的個性化搜索方案,在用戶的特征提取方面采用服務(wù)端挖掘的方法。系統(tǒng)從三個維度進行了個性化,分別是用戶的性別、用戶的價格偏好和用戶對商品本身屬性的選擇傾向,三者同時作用影響商品權(quán)重的實現(xiàn)方案。系統(tǒng)需要做的主要工作是用戶性別、價格偏好、膚質(zhì)、服裝偏好等數(shù)據(jù)的挖掘,搜索關(guān)鍵字分析,商品屬性提取,添加個性化索引字段和相關(guān)性計算的個性化加權(quán)。用戶性別預(yù)測采用的是邏輯回歸模型,價格分檔采用k-means聚簇和高斯分布模型相結(jié)合的方式實現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)量較大,系統(tǒng)很多工作都基于hadoop平臺開發(fā)。個性化特征加權(quán)將采用增加個性化修正參數(shù)的方案,而不會改變其他特征的計算。實際使用表明,本文設(shè)計實現(xiàn)的個性化搜索系統(tǒng)能夠較為精確的了解用戶的意圖,為商品搜索帶來了便利。它能夠讓用戶更快的找到自己想要的東西,節(jié)約了瀏覽查找的過程,增加了用戶體驗,讓搜索更加智能化。 本文首先介紹了個性化搜索引擎的開發(fā)背景,接著介紹了實現(xiàn)該系統(tǒng)所用的相關(guān)的技術(shù),之后在分析系統(tǒng)的需求的基礎(chǔ)上設(shè)計出系統(tǒng)的整體架構(gòu)和系統(tǒng)各個模塊的劃分,并逐一闡述了各個模塊的功能和設(shè)計。最后根據(jù)各模塊的設(shè)計給出詳細的系統(tǒng)實現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

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本文編號：2524092