【摘要】：針對 Web應(yīng)用挖掘中聚類算法中的問題 ,提出加權(quán) Web訪問模式聚類算法 .該算法利用服務(wù)器日志庫中保存的網(wǎng)頁訪問次數(shù)信息 ,提高了聚類的客觀性和準(zhǔn)確性 .
【圖文】：

0,否則.(1)圖1給出一個聚類實例.該算法具有如下優(yōu)點:(1)內(nèi)容無關(guān)性.算法不涉及關(guān)于查詢請求及U rl的檢索內(nèi)容,而僅僅利用其在用戶日志中出現(xiàn)的信息.(2)算法結(jié)束時,可以同時得到相關(guān)查詢請求和相關(guān)U rl的聚類.

實際上,該算法僅僅利用了用戶訪問日志庫中很少一部分查詢信息,沒有考慮到其它一些重要信息,其中包括用戶一天中以某個特定的查詢關(guān)鍵字訪問某一特定U rl的次數(shù).圖2所示的例子可以說明該項信息對于聚類結(jié)果的準(zhǔn)確性和合理性的影響.圖中邊上的數(shù)字代表訪問次數(shù).
【作者單位】： 吉林大學(xué)計算機科學(xué)系!長春130012 吉林大學(xué)計算機科學(xué)系!長春130012
【基金】：國家自然科學(xué)基金 (批準(zhǔn)號 :696730 15 ) 吉林省科技發(fā)展計劃項目基金 (批準(zhǔn)號 :吉科合字第 2 0 0 0 0 111號 )
【分類號】：TP393

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