發(fā)布時(shí)間：2019-07-13 17:36

【摘要】：問答系統(tǒng) (QuestionAnsweringSystem)能用準(zhǔn)確、簡潔的答案回答用戶用自然語言提出的問題。目前多數(shù)問答系統(tǒng)利用大規(guī)模文本作為抽取答案的知識(shí)庫 ,而網(wǎng)絡(luò)上豐富的資源為問答系統(tǒng)提供了另外一種良好的知識(shí)來源 ,對于回答簡短、基于事實(shí)的問題非常有效。本文對基于網(wǎng)絡(luò)的問答系統(tǒng)研究現(xiàn)狀作了簡要的介紹 ,分析了網(wǎng)絡(luò)信息的特點(diǎn)。我們提出了一種基于語句相似度計(jì)算的答案抽取方法 ,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于網(wǎng)絡(luò)的中文問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)只利用網(wǎng)絡(luò)搜索引擎返回結(jié)果中的摘要部分作為答案抽取的資源 ,從而節(jié)省了下載、分析網(wǎng)絡(luò)源文本的時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)對人名、數(shù)量及時(shí)間類型的問題效果顯著 ,對測試問題集的MRR值達(dá)到 0 5 1。
[Abstract]:Question and answer system (QuestionAnsweringSystem) can answer questions raised by users in natural language with accurate and concise answers. At present, most question answering systems use large-scale text as the knowledge base to extract answers, and the rich resources on the network provide another good knowledge source for the question answering system, which is very effective for answering short and fact-based questions. In this paper, the research status of network-based question answering system is briefly introduced, and the characteristics of network information are analyzed. We propose an answer extraction method based on sentence similarity calculation, on the basis of which a Chinese question answering system based on network is implemented. The system only uses the summary part of the results returned by the network search engine as the resource to extract the answer, thus saving the time to download and analyze the text of the network source. The experimental results show that the system has a significant effect on the problem of name, quantity and time type, and the MRR value of the test problem set is 0.51.
【作者單位】： 沈陽航空工業(yè)學(xué)院自然語言處理實(shí)驗(yàn)室 沈陽航空工業(yè)學(xué)院自然語言處理實(shí)驗(yàn)室 沈陽航空工業(yè)學(xué)院自然語言處理實(shí)驗(yàn)室
【分類號(hào)】：TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2514170