一種基于DGKAD模型的FTP搜索引擎索引算法
[Abstract]:In order to solve the problem of fast location of FTP resources, a Kademlia model (DGKAD). Based on double letter inverted index and geographical location information is proposed. Geographical location information is added to Kademlia (KAD) network, which makes up for the mismatch between logical topology and physical topology of KAD network, and improves the efficiency of network communication. At the same time, in view of the fact that the retrieval object of FTP search engine is file name, the use of two-letter inverted index can avoid word segmentation and improve the retrieval accuracy. The simulation results show that compared with the standard KAD (CKAD) based on Chinese word segmentation, the resource location time of the algorithm is reduced by about 50%, and the retrieval recall is improved by about 30%.
【作者單位】: 西華大學(xué)數(shù)學(xué)與計算機學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61271413) 四川省教育廳重點項目(08ZA023) 西華大學(xué)網(wǎng)絡(luò)智能信息處理省重點高校實驗室開放基金項目(SGXZD1002-10) 西華大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項目(ycjj201228)
【分類號】:TP391.3
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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,本文編號:2509195
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