【摘要】：在對當前基于網絡知識資源的術語相似度計算相關文獻進行分析研究的基礎上,將其歸納為基于知識資源的術語相似度計算思路、基于搜索引擎的術語相似度計算思路以及術語相似度指標集成計算思路。對各類計算思路的特點和尚存在的不足進行了總結。最后對基于網絡知識資源的術語相似度計算的未來研究發(fā)展進行展望,旨在為進一步構建高效的術語相似度計算系統提供良好借鑒。
[Abstract]:Based on the analysis and research of the current literature on term similarity calculation based on network knowledge resources, it is summarized as the calculation idea of term similarity based on knowledge resources, the calculation idea of term similarity based on search engine and the integrated calculation idea of term similarity index. This paper summarizes the characteristics of all kinds of calculation ideas and the shortcomings of monks. Finally, the future research and development of term similarity calculation based on network knowledge resources is prospected, in order to provide a good reference for the further construction of an efficient term similarity calculation system.
【作者單位】： 中山大學資訊管理學院;中山大學圖書館;
【基金】：2009年教育部人文社會科學研究項目(09YJC870031)
【分類號】：G350

【共引文獻】

相關期刊論文 前2條

1 羅釗航;李旭偉;;基于搜索結果的聚類算法[J];計算機與現代化;2012年11期

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【相似文獻】

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3 張成信;閻冬;;開拓創(chuàng)新 與時俱進 實現科技情報工作的跨越式發(fā)展[A];信息時代科技情報研究、科技期刊編輯學術論文集[C];2004年

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2 劉江;我國數字化知識資源約占總量1/4[N];經濟參考報;2003年

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5 本報記者 楊競;走過百年風雨歷程[N];遼寧日報;2008年

6 唐珩濤;知識共享促進人才強國[N];科技日報;2004年

7 聯合調研組 調研組成員 呂東升　曹松 張世華 謝紅 宋歌 鄭黎明;讓閱讀為發(fā)展壯行[N];湖北日報;2011年

8 記者 程曉龍;學習研究型數字圖書館初具規(guī)模[N];中國新聞出版報;2004年

9 本報記者　姚兆羽　實習生　高智勇　林娟娟;社區(qū)圖書室何以讓人“舍近求遠”？[N];閩南日報;2006年

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5 鄭廣錄;中國知網商務模式模擬評價與改進策略研究[D];汕頭大學;2008年

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7 高明;企業(yè)隱性知識共享研究[D];鄭州大學;2007年

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9 劉鑫;基于知識自由的圖書館精神研究[D];黑龍江大學;2007年

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本文編號：2499648