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【摘要】：搜索引擎用戶個性化的研究是搜索引擎優(yōu)化的一個研究熱點。一些檢索系統(tǒng)不能滿足用戶的需求,提出了一種基于自適應互動式的元搜索引擎,系統(tǒng)借助于用戶在和元搜索引擎交互的過程中用戶的行為記錄為用戶動態(tài)的生成其偏好的查詢接口,用戶與元搜索引擎交互的過程中動態(tài)更新用戶行為模型,自適應的滿足不同檢索動機的用戶的信息需求,利用CC4神經(jīng)網(wǎng)絡在對網(wǎng)頁的相關行進行判斷對返回結(jié)果重新排序。
[Abstract]:The research of search engine user personalization is a hot research topic of search engine optimization. Some retrieval systems can not meet the needs of users. A meta-search engine based on adaptive interaction is proposed. With the help of the user's behavior record in the process of interacting with the meta-search engine, the system dynamically updates the user behavior model in the process of interacting with the meta-search engine, and adaptively meets the information needs of users with different retrieval motivations. The CC4 neural network is used to judge the related rows of the web page and reorder the returned results.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學信息科學與工程學院;
【分類號】：TP391.3

【共引文獻】

相關期刊論文 前7條

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【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【相似文獻】

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相關博士學位論文 前10條

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相關碩士學位論文 前10條

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本文編號：2498011