【摘要】：中文分詞技術(shù)是實(shí)現(xiàn)自然語言檢索的重要基礎(chǔ),是信息檢索領(lǐng)域研究的關(guān)鍵課題,無論是專業(yè)信息檢索系統(tǒng)還是搜索引擎都依賴于分詞技術(shù)的研究成果。本文通過在國內(nèi)外著名數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行相關(guān)檢索,分析了研究中文分詞技術(shù)及其在著名搜索引擎中的應(yīng)用。
[Abstract]:Chinese word segmentation technology is an important basis for the realization of natural language retrieval and a key topic in the field of information retrieval. Both professional information retrieval system and search engine rely on the research results of word segmentation technology. This paper analyzes the Chinese word segmentation technology and its application in famous search engines by searching famous databases at home and abroad.
【作者單位】： 西安石油大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院 浙江大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會(huì)議論文 前7條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

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【相似文獻(xiàn)】

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1 倪宏;李昌立;莫福源;;基于詞匯的漢語文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)[A];第三屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1994年

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3 季Y，

本文編號(hào)：2491623