【摘要】：本文介紹了北京大學天網知名度系統(tǒng)的設計與開發(fā)工作,重點論述了中文名人網頁相關度評價的因素、算法和相應的檢索結果。針對目前搜索引擎服務的不足之處,該工作旨在改進網上信息服務的質量,提高個性化網上信息服務的能力。本系統(tǒng)在北京大學天網搜索引擎的基礎上,利用自然語言處理、特別是中文信息提取的新技術,結合網頁信息的特點,針對名人網頁的檢索提出了一種新的網頁相關度評價算法,改善了檢索結果排序的合理性,提高了名人網頁檢索服務的質量。
[Abstract]:This paper introduces the design and development of the popularity system of Peking University Skynet, with emphasis on the factors, algorithms and corresponding retrieval results of the relevance evaluation of Chinese celebrity web pages. In view of the shortcomings of the current search engine service, the purpose of this work is to improve the quality of online information service and improve the ability of personalized online information service. On the basis of Skynet search engine of Peking University, this system makes use of natural language processing, especially the new technology of Chinese information extraction, combined with the characteristics of web page information. In this paper, a new web page relevance evaluation algorithm is proposed for celebrity web page retrieval, which improves the rationality of retrieval results and improves the quality of celebrity web page retrieval service.
【作者單位】： 北京大學計算語言學研究所 北京大學計算語言學研究所 北京大學計算語言學研究所 北京大學計算語言學研究所
【基金】：國家自然科學基金資助項目(69973005) 863資助項目(2001AA14040) 北大-IBM創(chuàng)新研究院資助項目
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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【共引文獻】

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相關會議論文 前1條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2485026