【摘要】：針對B2B垂直搜索引擎中提取產(chǎn)品規(guī)格信息困難的問題,提出了一種基于雙數(shù)組Trie(Double-Array Trie)的規(guī)則串提取方法。該方法針對B2B系統(tǒng)中"參數(shù)名:參數(shù)值"字符串的規(guī)則特征構(gòu)建規(guī)則串,生成雙數(shù)組Trie樹;并優(yōu)先處理分支結(jié)點最多的子樹,來提高存儲效率。該方法對搜索文本進(jìn)行一次掃描就能得到所有規(guī)則串;通過在規(guī)則中加入約束條件,對候選串進(jìn)行有效過濾,以提高規(guī)則串的提取準(zhǔn)確率。實驗表明,該方法能夠降低傳統(tǒng)規(guī)則串查找的算法復(fù)雜度,查找規(guī)則串的時間復(fù)雜度是O(n)。
[Abstract]:In order to solve the problem that it is difficult to extract product specification information from B2B vertical search engine, a rule string extraction method based on double array Trie (Double-Array Trie) is proposed. In this method, the rule string is constructed according to the rule characteristics of "parameter name: parameter value" string in B2B system, and the double array Trie tree is generated, and the subtree with the most branch nodes is given priority to improve the storage efficiency. In this method, all the rule strings can be obtained by scanning the search text once, and the candidate strings can be filtered effectively by adding constraints to the rules in order to improve the extraction accuracy of the rule strings. The experimental results show that this method can reduce the complexity of the traditional rule string search algorithm, and the time complexity of the rule string search is O (n).
【作者單位】： 北京科技大學(xué)計算機與通信工程學(xué)院知識工程研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61175048,60875029) 科技部創(chuàng)新方法工作專項項目(2010IM020900)資助
【分類號】：TP391.3

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