基于模糊聚類算法及推薦技術(shù)的搜索引擎結(jié)果排序研究
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《硅谷》 2014年13期
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基于模糊聚類算法及推薦技術(shù)的搜索引擎結(jié)果排序研究
【摘要】:隨著現(xiàn)代電子信息技術(shù)的普及應(yīng)用,使得網(wǎng)絡(luò)資源的日益豐富,給人們的工作和生活增添了許多色彩。但同時,也存在一定的問題,即人們要想從紛繁復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)資源中快速探尋到自己所需要的信息成為了一個難題。在這種情況下,網(wǎng)絡(luò)搜索引擎系統(tǒng)的出現(xiàn)能夠解決這一問題。隨著該系統(tǒng)的不斷革新,其功能愈加智能化,尤其是搜索引擎技術(shù)周邊相關(guān)技術(shù)的融合,使得搜索引擎結(jié)果排序更具個性化。文章就模糊聚類算法及推薦技術(shù)影響下的搜索引擎結(jié)果排序形態(tài)進(jìn)行研究。
【作者單位】:
青島工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】:
【分類號】:TP391.3
【正文快照】:
現(xiàn)階段,用戶對于搜索結(jié)果的要求不滿足于單一結(jié)果的呈現(xiàn),而是希望搜索結(jié)果更具個性化,搜索結(jié)果能夠按照一定的主次順序排列出來,給用戶多種選擇;谀:垲愃惴巴扑]技術(shù)的搜索引擎結(jié)果能夠進(jìn)一步細(xì)化搜索數(shù)據(jù),從而使用戶從中挑選最符合心理預(yù)期的內(nèi)容,這兩項技術(shù)的應(yīng)用能
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,本文編號:247656
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