【摘要】：針對(duì)目前搜索引擎搜索結(jié)果中普遍存在大量重復(fù)網(wǎng)頁的現(xiàn)象,提出了一種基于聚類算法DBSCAN的搜索結(jié)果優(yōu)化算法。該算法選取源搜索結(jié)果中排名靠前的部分網(wǎng)頁,對(duì)這部分網(wǎng)頁根據(jù)網(wǎng)頁相似度進(jìn)行DBSCAN聚類,最大限度剔除冗余網(wǎng)頁,實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果的優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本算法可以提高搜索結(jié)果的全面性和準(zhǔn)確性,提升用戶使用搜索引擎的滿意度。
[Abstract]:In view of the phenomenon that there are a large number of repeated web pages in search engine search results, a search results optimization algorithm based on clustering algorithm DBSCAN is proposed in this paper. The algorithm selects some of the top pages in the source search results, and carries out DBSCAN clustering of these pages according to the similarity of the pages. The redundant pages are eliminated to the maximum extent and the search results are optimized. The experimental results show that the algorithm can improve the comprehensiveness and accuracy of search results and improve the satisfaction of users using search engine.
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(X105739)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 方志堅(jiān);張瑞林;童小素;;搜索引擎綜合分析[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2007年16期

【相似文獻(xiàn)】

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1 張語涵;孫勁光;苗錫奎;;基于改進(jìn)的ISODATA算法彩色圖像分割[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2010年02期

2 高兵;鄒啟杰;;基于網(wǎng)格的聚類方法研究[J];軟件工程師;2010年Z1期

3 劉慶峰;雷汝海;;基于微陣列數(shù)據(jù)分析的癌癥診斷[J];中國科技論文在線;2010年02期

4 索紅光;孫珊珊;王玉偉;梁玉環(huán);;基于主題短語的搜索引擎結(jié)果聚類[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2010年03期

5 彭宇;羅清華;彭喜元;;網(wǎng)絡(luò)化測(cè)試體系中不確定性數(shù)據(jù)處理方法淺析[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2010年01期

6 諶德榮;宮久路;何光林;曹旭平;;高光譜圖像全局異常檢測(cè)RFS-SVDD算法[J];宇航學(xué)報(bào);2010年01期

7 劉淑瑞;秦文珍;張聰;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的圖書館采購管理研究[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

8 張黎;逄渙利;王小虎;王佳;;一種共調(diào)控基因C均值模糊聚類算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年07期

9 黃榮順;吳宏剛;李在銘;;采用動(dòng)態(tài)分割與自適應(yīng)濾波的弱小目標(biāo)檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2010年02期

10 陳小冬;尹學(xué)松;林煥祥;;基于判別分析的半監(jiān)督聚類方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年06期

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1 譚明;李成鋼;石曉春;邱宏華;;基于特征的高分辨遙感影像道路提取[A];全國測(cè)繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十四次學(xué)術(shù)信息交流會(huì)論文集[C];2010年

2 王蘭莎;張國英;;HSV顏色空間及紋理特征映射方法研究[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用(2010)[C];2010年

3 李興闊;黃順祥;周建梅;劉峰;;基于模糊聚類分析的POPs排放源分類研究[A];第三屆中國智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年

4 李興闊;黃順祥;周建梅;劉峰;;基于模糊聚類分析的二惡英類排放源分類研究[A];第三屆中國智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年

5 楊洋;楊新武;李玉鑒;;一種基于特征串比較的自動(dòng)眉毛識(shí)別方法[A];圖像圖形技術(shù)研究與應(yīng)用2009——第四屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

6 李芬;吳俊杰;張際春;;基于數(shù)據(jù)挖掘的移動(dòng)通信業(yè)客戶細(xì)分研究[A];2009全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

7 陳宇;王強(qiáng);;聚類算法在Web文本挖掘中的應(yīng)用研究[A];2009全國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

8 莊瑞鑫;葉中行;;基于最小生成樹的超度量聚類的若干案例分析[A];第三屆中國智能計(jì)算大會(huì)論文集[C];2009年

9 劉未鵬;周俊生;黃書劍;陳家駿;;中文共指消解中的聚類全局優(yōu)化[A];中國計(jì)算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

10 宋曉雷;王素格;李紅霞;;面向特定領(lǐng)域產(chǎn)品評(píng)價(jià)對(duì)象自動(dòng)識(shí)別研究[A];中國計(jì)算機(jī)語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

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1 潘希;文本數(shù)據(jù)流聚類：在海量信息中挖掘真金[N];科學(xué)時(shí)報(bào);2008年

2 本刊特稿 陳巖;魯西南村名的文化解讀[N];濟(jì)寧日?qǐng)?bào);2007年

3 王宇喬;減肥品男性消費(fèi)群不容忽視[N];民營經(jīng)濟(jì)報(bào);2005年

4 本報(bào)實(shí)習(xí)生 龐仕影;權(quán)威榜單不能讓數(shù)字牽著走[N];國際金融報(bào);2004年

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1 萬仁霞;數(shù)據(jù)流聚類算法研究[D];東華大學(xué);2010年

2 陳應(yīng)顯;礦山三維空間信息集成系統(tǒng)及其應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

3 孫申申;基于CT影像的肺結(jié)節(jié)檢測(cè)與分割方法研究[D];東北大學(xué)　;2009年

4 劉明輝;基于GMM和SVM的文本無關(guān)的說話人確認(rèn)方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

5 盧宏超;基于蛋白網(wǎng)絡(luò)聚類的基因功能研究[D];中國科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2006年

6 智敏;基于內(nèi)容的視頻檢索和瀏覽的關(guān)鍵技術(shù)[D];北京郵電大學(xué);2006年

7 任永功;面向聚類的數(shù)據(jù)可視化方法及相關(guān)技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2006年

8 李曉光;XML非完全結(jié)構(gòu)查詢處理中若干關(guān)鍵技術(shù)的研究[D];東北大學(xué);2006年

9 孔敏;關(guān)聯(lián)圖的譜分析及譜聚類方法研究[D];安徽大學(xué);2006年

10 耿煥同;范例推理與互聯(lián)網(wǎng)文本信息處理研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

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1 俞樂克;基于遺傳編程的數(shù)據(jù)挖掘分類和聚類算法的研究與實(shí)踐[D];華東師范大學(xué);2010年

2 龔瑜;蟻群算法研究及其在Web挖掘聚類上的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2010年

3 何煥;聚類技術(shù)在客戶細(xì)分中的研究與應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2010年

4 高娟;基于K-means算法的文本聚類的研究與實(shí)現(xiàn)[D];江西理工大學(xué);2010年

5 褚貴慶;基于聚類分析的洪水預(yù)報(bào)研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 武娜;視頻搜索結(jié)果分析及其可視化方法研究與應(yīng)用[D];東華大學(xué);2010年

7 李敏;基于網(wǎng)格和密度的數(shù)據(jù)流聚類算法研究[D];武漢理工大學(xué);2009年

8 曹永照;數(shù)據(jù)流聚類算法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

9 司學(xué)鋒;基于聚類的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在織物染色計(jì)算機(jī)配色中的應(yīng)用研究[D];青島大學(xué);2009年

10 吳林敏;針對(duì)非均勻數(shù)據(jù)集的DBSCAN過濾式改進(jìn)算法[D];重慶大學(xué);2009年

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本文編號(hào)：2462241