【摘要】：用戶興趣描述文件的快速分類(lèi)是個(gè)性化搜索引擎的關(guān)鍵技術(shù),提出了一種模糊角分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,該模型能接受用戶興趣描述文件的實(shí)向量輸入,克服了角分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CC4)對(duì)二進(jìn)制輸入的要求。模糊角分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型根據(jù)用戶信息所落入的k最近鄰的樣本泛化空間來(lái)進(jìn)行分類(lèi),隨著k值的增大,其分類(lèi)效果趨近于貝葉斯分類(lèi)算法。
[Abstract]:The fast classification of user interest description file is the key technology of personalized search engine. A fuzzy angle classification neural network model is proposed, which can accept the real vector input of user interest description file. The requirement of binary input in angular classification neural network (CC4) is overcome. The fuzzy angle classification neural network model is classified according to the generalization space of the k nearest neighbor of the user information. With the increase of k value, the classification effect of fuzzy angle classification neural network approaches to the Bayesian classification algorithm.
【作者單位】： 福建農(nóng)林大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院 福州大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院 福建農(nóng)林大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院
【分類(lèi)號(hào)】：TP183

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)會(huì)議論文 前9條

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2 王輝;基于質(zhì)心具有增量性質(zhì)的主題爬行[D];吉林大學(xué);2007年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

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1 王秀麗;羅方芳;寧正元;;基于模糊角分類(lèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用戶興趣模型分類(lèi)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2006年10期

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本文編號(hào)：2449820