基于用戶興趣的查詢擴展語義模型
[Abstract]:The phenomenon of synonym and ambiguity in natural language is always the key to reduce the recall and precision of information retrieval, which is more prominent in Web search engine. In this paper, an extended query semantic model based on user interest is proposed. By constructing a semantic ontology knowledge base based on Yahoo to eliminate synonymous phenomena, a client-side user interest mining model is designed to eliminate ambiguity. The experimental results show that this method can effectively improve the recall and precision of Web information retrieval.
【作者單位】: 溫州大學(xué)商學(xué)院
【分類號】:TP391.3
【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2449164
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