【摘要】：本文首先提出鏈接分析法中存在的垃圾頁(yè)面問題并將其形式化描述出來;再?gòu)膬蓚�(gè)角度分別介紹了挑選種子頁(yè)面集的思想;然后在改進(jìn)現(xiàn)有PageRank算法的基礎(chǔ)上提出了垃圾頁(yè)面檢測(cè)算法;同時(shí)給出了幾個(gè)表征檢測(cè)算法效率的性能指標(biāo),最后簡(jiǎn)要闡述了基于信任指數(shù)的對(duì)抗web垃圾頁(yè)面方案。
[Abstract]:In this paper, we first put forward the problem of garbage page in link analysis and formally describe it, then introduce the idea of selecting seed page set from two angles. Then on the basis of improving the existing PageRank algorithm, a garbage page detection algorithm is proposed. At the same time, several performance indexes representing the efficiency of the detection algorithm are given. Finally, the anti-web spam page scheme based on trust index is briefly described.
【作者單位】：
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.60273072) 國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(No.2002AA423450)資助
【分類號(hào)】：TP393.092

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2445569