【摘要】：隱喻現(xiàn)象是思維及語言的中心問題,而隱喻的機器理解若不能得到有效解決,將會成為制約自然語言理解和機器翻譯技術(shù)發(fā)展的瓶頸,因此,隱喻的計算化研究成為自然語言處理的一個重要問題。相對于英語隱喻計算研究,漢語隱喻計算研究才剛剛起步。根據(jù)本體、喻體和相似性關(guān)系三者的認知結(jié)構(gòu),可以把漢語隱喻分為九種類別;在此基礎(chǔ)上,隱喻網(wǎng)絡(luò)模型的建構(gòu)為漢語隱喻句的機器識別和分類算法提供了形式化方法;此外,從解決邏輯全知問題和隱喻的語義真值角度提出的漢語隱喻邏輯系統(tǒng),則為漢語隱喻句的釋義提供了很好的支持。在今后的研究工作中,還需加強隱喻分類識別研究,建立隱喻屬性知識庫,構(gòu)建漢語隱喻的認知類比描述與轉(zhuǎn)繹系統(tǒng),改造漢英機器翻譯系統(tǒng)并對面向隱喻的搜索引擎進行升級。
[Abstract]:Metaphorical phenomenon is the central problem of thinking and language. If the machine understanding of metaphor cannot be effectively solved, it will become a bottleneck restricting the development of natural language understanding and machine translation technology. The computational study of metaphor has become an important issue in natural language processing. Compared with the study of metaphor computing in English, the study of metaphor computing in Chinese is just beginning. According to the cognitive structure of ontology, vehicle and similarity, Chinese metaphor can be divided into nine categories, and the construction of metaphorical network model provides a formal method for the machine recognition and classification of Chinese metaphorical sentences. In addition, the logical system of Chinese metaphor proposed from the perspective of solving the problem of logical omniscience and the semantic truth value of metaphor provides a good support for the interpretation of Chinese metaphorical sentences. In the future, it is necessary to strengthen the study of metaphor classification and recognition, establish the knowledge base of metaphorical attributes, and construct the cognitive analogy description and translation system of Chinese metaphor. Transform the Chinese-English machine translation system and upgrade the metaphorical-oriented search engine.
【作者單位】： 廈門大學(xué)人工智能研究所
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60373080) 國家社會科學(xué)基金資助項目(04BZX045) 國家哲學(xué)社會科學(xué)創(chuàng)新基地“語言與認知研究”資助項目(205000-811342)
【分類號】：H146

【參考文獻】

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本文編號：2430042