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基于粗糙集的個(gè)性化Web搜索系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2019-01-03 16:06
【摘要】:本文提出了一種基于粗糙集理論的個(gè)性化Web搜索系統(tǒng)。用戶偏好文件中對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行分組以表示用戶興趣類別。利用粗糙集理論處理自然語(yǔ)言的內(nèi)在含糊性,根據(jù)用戶偏好文件對(duì)查詢條件進(jìn)行擴(kuò)展。搜索組件使用擴(kuò)展后的查詢條件搜索相關(guān)信息。為了進(jìn)一步排除不相關(guān)信息,排序組件計(jì)算查詢條件和搜索結(jié)果之間的相似程度,根據(jù)計(jì)算值對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行排序。與傳統(tǒng)搜索引擎進(jìn)行了比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)有效地提高了搜索結(jié)果的精度,滿足了用戶的個(gè)性化需求。
[Abstract]:This paper presents a personalized Web search system based on rough set theory. Keywords are grouped in the user preference file to represent the category of user interest. Rough set theory is used to deal with the inherent ambiguity of natural language and the query condition is extended according to the user preference file. The search component uses extended query criteria to search for relevant information. In order to further exclude irrelevant information, the sorting component calculates the similarity between the query conditions and the search results, and sorts the search results according to the calculated values. Compared with the traditional search engine, the experimental results show that the system can effectively improve the accuracy of the search results and meet the personalized needs of users.
【作者單位】: 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信患與管理科學(xué)學(xué)院 河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信患與管理科學(xué)學(xué)院 同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系
【分類號(hào)】:TP391.3

【共引文獻(xiàn)】

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2 秦克云,涂文彪;粗糙集代數(shù)與格蘊(yùn)涵代數(shù)[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2004年06期

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10 喻道遠(yuǎn);汪文鋒;;基于粗糙集理論的裝載機(jī)故障診斷研究[J];中國(guó)機(jī)械工程;2006年16期

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10 邢敬宏;張明新;李向偉;;基于粗糙集的分類模型預(yù)處理研究[A];全國(guó)第十屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

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3 黃文濤;在數(shù)據(jù)挖掘中概念格的理論研究[D];蘭州理工大學(xué);2007年

4 代文征;基于粗糙集的不完備信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)研究[D];西北師范大學(xué);2006年

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6 劉芳;粗糙集理論在啟動(dòng)子識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2008年

7 梁美蓮;不完備信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘的粗糙集方法[D];廣西大學(xué);2005年

8 汪小燕;基于二進(jìn)制可辨矩陣的屬性約簡(jiǎn)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2006年

9 汪杭軍;基于粗糙集的空間數(shù)據(jù)挖掘研究[D];貴州大學(xué);2006年

10 劉萍;粒計(jì)算及其應(yīng)用研究[D];廈門大學(xué);2006年

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本文編號(hào):2399594

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