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一種基于PageRank的頁面排序改進算法

發(fā)布時間:2018-12-28 20:35
【摘要】:首先對PageRank算法進行了分析,探討了國外現(xiàn)有的基于鏈接結(jié)構(gòu)的改進算法.在此基礎(chǔ)上,指出PageRank算法平均分配PageRank值影響了網(wǎng)頁的排序質(zhì)量,提出了一種不平均分配PageRank值的改進算法NPR,并對改進算法進行測試及分析.實驗證明,NPR的排序結(jié)果比PageRank提高了約11.2%的相關(guān)度.
[Abstract]:Firstly, the PageRank algorithm is analyzed, and the existing improved algorithms based on link structure are discussed. On this basis, it is pointed out that the average allocation of PageRank value in PageRank algorithm affects the ranking quality of web pages, and an improved algorithm, NPR, which unevenly allocates PageRank value, is proposed and tested and analyzed. Experimental results show that the degree of correlation between NPR and PageRank is increased by about 11.2%.
【作者單位】: 瓊州學(xué)院計算機系;海南大學(xué)信息學(xué)院;
【基金】:海南省自然科學(xué)基金項目(80546) 海南省教育廳高?蒲许椖(Hj2008-117) 瓊州學(xué)院科研項目(QY200815)
【分類號】:TP393.092

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號:2394402

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