基于Lucence的個(gè)性化搜索引擎研究
[Abstract]:A personalized search engine method based on Lucence is proposed to solve the problem that the general search technology is difficult to satisfy different background, different purpose and different period of user's query request. Analyzing the user's search interest from the Cookie file, constructing the user's interest vector, driving the search engine, and producing the search result with high user's attention. The experimental results show that the personalized search engine driven by the user's interest can search out the search results that the users are interested in, and the retrieval accuracy is improved compared with the traditional search engine.
【作者單位】: 南京工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】:江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(09KJB520006) 南京大學(xué)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金資助項(xiàng)目(KFKT2008B15)
【分類號(hào)】:TP391.3
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前2條
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【共引文獻(xiàn)】
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前8條
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【相似文獻(xiàn)】
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4 劉續(xù);王q,
本文編號(hào):2382018
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