【摘要】：基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞查找技術(shù)像使用搜索引擎一樣獲取數(shù)據(jù)庫中相關(guān)的數(shù)據(jù)。針對RDBMS上具體書目索引數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵詞查找高效性問題,提出了對返回結(jié)果集的一種排序策略。以查詢序列與結(jié)果元組樹之間的相似值作為排序依據(jù),參照傳統(tǒng)信息檢索系統(tǒng)上關(guān)鍵詞查找結(jié)果集排序的相似值計算公式,提出數(shù)據(jù)庫上查詢序列與結(jié)果元組樹之間的相似值公式,并分析與重新定義了相關(guān)影響因子的標(biāo)準(zhǔn)化函數(shù)表達(dá)式。通過在簡單數(shù)據(jù)庫上的分析驗證了該改進(jìn)是合理的。關(guān)鍵詞:信息檢索;關(guān)系數(shù)據(jù)庫;關(guān)鍵詞;權(quán)重;相似值;因子;元組樹
[Abstract]:The key word lookup technology based on relational database acquires the relevant data in database just like using search engine. Aiming at the efficiency of keyword search in specific bibliographic index databases on RDBMS, a sorting strategy for returning result sets is proposed. Based on the similarity between the query sequence and the result tuple tree, and referring to the formula for calculating the similar value of the search result set in the traditional information retrieval system, the similarity value between the query sequence and the result tuple tree is taken as the basis of sorting. The similarity formula between the query sequence and the result tuple tree on the database is proposed, and the normalized function expression of the related influence factor is analyzed and redefined. The analysis on the simple database proves that the improvement is reasonable. Keywords: information retrieval; relational database; keywords; weight; similarity value; factor; tuple tree
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
【基金】：湖南省教育廳科研基金項目(05C671) 中南大學(xué)重點資助創(chuàng)新基金項目(ZB018)
【分類號】：TP311.132.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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2 ;第九章 關(guān)系數(shù)據(jù)模型[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;1981年Z2期

3 ;第十五章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;1981年Z2期

4 ;《計算機(jī)工程與應(yīng)用》一九八一年總目錄[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;1981年12期

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2 林耀q，

本文編號：2374347