【摘要】：利用流行病學(xué)中無金標(biāo)準(zhǔn)的篩檢理論構(gòu)建搜索引擎的評價指標(biāo),將用戶體驗得分和用戶判斷作為貝葉斯估計的先驗信息,通過MCMC技術(shù)估算出Google簡體中文和百度的靈敏度、特異度和檢出率。
[Abstract]:The evaluation index of search engine was constructed by using the screening theory of no gold standard in epidemiology. The user experience score and user judgment were regarded as the prior information of Bayesian estimation, and the sensitivity of Google simplified Chinese and Baidu were estimated by MCMC technology. Specificity and detection rate.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)會議論文 前4條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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1 樓月明;顧客滿意度測評模型的研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D];昆明理工大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)重要報紙文章 前10條

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9 周，

本文編號：2372795