【摘要】：針對現(xiàn)有Deep Web查詢接口判定方法誤判較多、無法有效區(qū)分搜索引擎類接口的不足,提出了基于決策樹和鏈接相似的Deep Web查詢接口判定方法。該方法利用信息增益率選取重要屬性,并構(gòu)建決策樹對接口表單進行預(yù)判定,識別特征較為明顯的接口;然后利用基于鏈接相似的判定方法對未識別出的接口進行二次判定,準確識別真正查詢接口,排除搜索引擎類接口。結(jié)果表明,該方法能有效區(qū)分搜索引擎類接口,提高了分類的準確率和查全率。
[Abstract]:In view of the shortcomings of the existing Deep Web query interface judgment methods which can not effectively distinguish the search engine interface, a Deep Web query interface decision method based on decision tree and link similarity is proposed. The method uses the information gain rate to select the important attributes, and constructs a decision tree to pre-judge the interface form to identify the interface with obvious features. Then we use the method based on link similarity to determine the unrecognized interface accurately identify the real query interface and exclude the search engine interface. The results show that this method can effectively distinguish search engine interface and improve the accuracy and recall of classification.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)計算機科學(xué)與通信工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)重大基金資助項目(08KJA520001) 國家自然科學(xué)基金資助項目(70971067)
【分類號】：TP391.3;TP18

【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2359917