【摘要】：提出基于Prefuse的主題知識(shí)圖譜系統(tǒng)框架,通過(guò)對(duì)信息檢索領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析、層次聚類和TreeML文件轉(zhuǎn)換,實(shí)現(xiàn)信息檢索主題知識(shí)圖譜的構(gòu)建。最終將信息檢索研究劃分為5個(gè)主題:智能化信息處理、搜索引擎相關(guān)、用戶行為研究、信息系統(tǒng)研究和基于內(nèi)容的信息檢索研究。
[Abstract]:The framework of subject knowledge map system based on Prefuse is put forward. By analyzing the keywords in information retrieval field, hierarchical clustering and TreeML file conversion, the subject knowledge map of information retrieval can be constructed. Finally, the information retrieval research is divided into five topics: intelligent information processing, search engine correlation, user behavior research, information system research and content-based information retrieval research.
【作者單位】： 北京師范大學(xué)管理學(xué)院;上海工程技術(shù)大學(xué)圖書館;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“基于多方法融合的圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)知識(shí)圖譜實(shí)證研究”(項(xiàng)目編號(hào):11BTQ019)的研究成果之一
【分類號(hào)】：G354

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2353237