【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的搜索引擎對(duì)于自然語(yǔ)言理解方面存在的問(wèn)題,文章研究了一種新的基于自然語(yǔ)言處理技術(shù)和相似度計(jì)算的智能搜索引擎的模型.其核心技術(shù)是基于自然語(yǔ)言處理的中文分詞技術(shù)、語(yǔ)義相似度和對(duì)立度等理論,將這些概念理論結(jié)合起來(lái),從用戶習(xí)慣的思考角度,結(jié)合DotLucene開(kāi)源全文搜索引擎建立一個(gè)智能的搜索引擎.研究表明,該模型在對(duì)已經(jīng)收錄的文檔有著86.1%的查準(zhǔn)率.該智能搜索引擎較好的對(duì)查詢語(yǔ)句的實(shí)現(xiàn)了理解,能夠?qū)τ脩舻奶釂?wèn)做出正確的回答.
[Abstract]:Aiming at the problems of traditional search engines in natural language understanding, a new model of intelligent search engine based on natural language processing technology and similarity calculation is studied in this paper. Its core technology is based on the natural language processing of Chinese word segmentation technology, semantic similarity and opposites and other theories, combining these concepts theory, from the perspective of user habits, Combined with DotLucene open source full-text search engine to establish an intelligent search engine. The results show that the model has an accuracy of 86.1% for the documents that have been included. The intelligent search engine has a good understanding of the query statements and can answer the user's questions correctly.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;太原科技大學(xué)機(jī)械電子工程學(xué)院;莫納什大學(xué)管理學(xué)院;利物浦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系;西交利物浦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程系;
【基金】：廣西自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(桂科自0991254)
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2341927