【摘要】：本文介紹了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)搜索方法,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)再次搜索,依靠神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法實(shí)現(xiàn)了搜索引擎的自學(xué)習(xí)能力。實(shí)驗(yàn)表明該法方法有效的提高了網(wǎng)絡(luò)搜索的準(zhǔn)確度和靈活行。
[Abstract]:This paper introduces the network search method based on the neural network, the self-learning ability of the neural network to realize the network search again, and the self-learning ability of the search engine based on the neural network BP algorithm. Experiments show that the method can effectively improve the accuracy and flexibility of network search.
【作者單位】：
【基金】：山西省自然科學(xué)基金(20051044)
【分類號(hào)】：TP183;TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2325103