發(fā)布時(shí)間：2018-11-05 19:41

【摘要】：當(dāng)前中文詞語(yǔ)的本體概念相似度計(jì)算主要是利用知網(wǎng)來進(jìn)行計(jì)算,但這種方法不能及時(shí)更新,對(duì)于新出現(xiàn)的詞語(yǔ)往往無(wú)法操作。為此,提出了一種自動(dòng)實(shí)時(shí)更新的本體概念之間語(yǔ)義相似度計(jì)算方法,加入搜索引擎這個(gè)因素,利用知網(wǎng)的結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)和搜索引擎可以時(shí)時(shí)更新來提高算法的性能,以適應(yīng)不斷的信息爆炸式的發(fā)展,最后進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析比較。試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能比較好地處理一些新詞或詞組的新概念,符合人的主觀判斷,又有一定的嚴(yán)謹(jǐn)性。
[Abstract]:At present, the ontology concept similarity of Chinese words is mainly calculated by using the knowledge net, but this method can not be updated in time, and it is often unable to operate for the newly appeared words. This paper presents a semantic similarity calculation method between ontology concepts, which is automatically updated in real time. By adding the factor of search engine, we can improve the performance of the algorithm by using the rigorous structure of knowledge net and the updating of search engine from time to time. In order to adapt to the continuous development of information explosion, the experimental analysis and comparison are carried out at last. The experimental results show that this method can deal with some new concepts of new words and phrases, which is consistent with human subjective judgment and has certain rigor.
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.1

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