發(fā)布時間：2018-11-05 07:13

【摘要】：由于通用搜索引擎檢索返回的結(jié)果過多、主題相關(guān)性不強以及隨著人們對提供的各項信息服務的要求越來越高,基于整個Web的信息采集越來越力不從心。同時它無法及時地采集到足夠的最新的Web信息,也不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L的個性化需求。本文通過把Internet化學資源導航系統(tǒng)所積累的化學知識與搜索引擎的自動采集技術(shù)相結(jié)合展開了對化學主題網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)的研究。結(jié)果表明,基于Widrow-Hoff分類器的化學主題網(wǎng)絡爬蟲能有效的采集化學相關(guān)的網(wǎng)頁。
[Abstract]:Due to too many results returned by the general search engine, the relevance of the topic is not strong, and with the increasing demand for the information services provided by the people, the information collection based on the whole Web is becoming more and more difficult. At the same time, it can not collect enough latest Web information in time, nor can it meet the increasing demand of personalization. By combining the chemical knowledge accumulated by Internet chemical resource navigation system with the automatic acquisition technology of search engine, the research on the development of chemical subject web crawler is carried out in this paper. The results show that the chemical-themed web crawler based on Widrow-Hoff classifier can effectively collect chemical-related web pages.
【作者單位】： 中國科學院過程工程所多相實驗室 中國科學院過程工程所多相實驗室 中國科學院過程工程所多相實驗室
【基金】：國家自然科學基金資助項目(編號:20273076)
【分類號】：TP393.092

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學位論文 前3條

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【相似文獻】

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本文編號：2311305